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摘要:對于如今人工智能化愈加發(fā)達的今天，手動操作機器成為生產(chǎn)力落后的代表，解放雙手成為時代進步的重中之重，而語音助手即語音識別技術(shù)，正是解決這一問題的關(guān)鍵。基于語音助手的音頻播放器，將語音識別技術(shù)與音頻播放器相結(jié)合，為人工智能化的生活做出嘗試。此應用可廣泛用于車載，家居生活，智能化辦公等方面。 本文設計了基于DTW的語音識別音頻播放器，聲音采集部分以計算機聲卡為基礎。由于DTW算法運算小，孤立詞識別性能好，所以以DTW算法作為本系統(tǒng)語音識別的核心算法。在LabVIEW平臺中，利用Matlab節(jié)點進行兩個軟件的共同使用，成功完成不同平臺之間的數(shù)據(jù)交換，實現(xiàn)了語音識別功能。過程中以LabVIEW音頻操作控件為核心，利用多層while循環(huán)，構(gòu)建多功能的音頻播放器，并與之前已經(jīng)實現(xiàn)的語音識別技術(shù)相結(jié)合共同組成本系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，整體系統(tǒng)識別率良好，在各環(huán)境中基本符合實用性，運行良好。
關(guān)鍵詞：語音識別；DTW；音頻播放器；LabVIEW
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景及意義-1 1.2發(fā)展歷史及現(xiàn)狀-2 1.3 研究內(nèi)容與章節(jié)安排-2 2 基于DTW的語音識別原理-4 2.1 語音識別原理-4 2.2 DTW算法原理-4 3 基于語音助手的音頻播放器系統(tǒng)的設計-7 3.1語音采集模塊的實現(xiàn)-8 3.2語音識別模塊的實現(xiàn)-10 3.3音頻播放器模塊的實現(xiàn)-12 4實驗結(jié)果及分析-15 4.1操作演示-15 4.2結(jié)果分析-18 結(jié) 論-19 參 考 文 獻-20 附錄A 程序框圖-21 附錄B 語音識別部分程序-22 致 謝-24 |
