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摘要:隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)軟件和硬件的提高，人臉識(shí)別技術(shù)的使用也越來越常見。在我們的生活中,人臉識(shí)別軟件經(jīng)常可以看到。比如，電腦的人臉登錄、手機(jī)用人臉解鎖、小區(qū)的門禁系統(tǒng)以及公司內(nèi)的考勤簽到等。 人臉識(shí)別是通過提取人的面部特征信息來對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)。本論文研究了人臉識(shí)別系統(tǒng)的基本原理與算法，使用C++和OpenCV研究開發(fā)了一個(gè)人臉識(shí)別軟件。該系統(tǒng)的功能主要是從本地獲得圖片，然后通過對(duì)圖片的預(yù)處理來檢測(cè)并定位出人臉，最后對(duì)比數(shù)據(jù)庫識(shí)別出人臉的身份。系統(tǒng)的人臉檢測(cè)使用基于Haar特征的分類器來進(jìn)行，使用Eigenfaces算法作為人臉識(shí)別的算法。經(jīng)過對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行測(cè)試，結(jié)果顯示該系統(tǒng)基本滿足人臉識(shí)別的需求。
關(guān)鍵詞：OpenCV；人臉識(shí)別；人臉定位；圖像預(yù)處理
目錄 摘要 Abstract 1緒論-1 1.1課題的開發(fā)背景-1 1.2課題研究的目的與意義-1 2人臉識(shí)別的原理-3 2.1 人臉檢測(cè)的原理-3 2.2 人臉識(shí)別的基礎(chǔ)原理-3 2.3 人臉識(shí)別的工作原理-3 3可行性分析-5 3.1技術(shù)可行性-5 3.2 操作可行性-5 4系統(tǒng)需求分析-6 4.1需求分析-6 4.2開發(fā)環(huán)境需求分析-6 4.3人臉識(shí)別系統(tǒng)流程-6 4.4系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)-7 4.5使用的技術(shù)方法-9 5 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-11 5.1開發(fā)工具選擇-11 5.2 系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖-11 5.3 用到的函數(shù)和功能-12 6 系統(tǒng)的運(yùn)行調(diào)試-13 6.1數(shù)據(jù)庫的信息輸入-13 6.2 圖像的獲取-13 6.3 圖像的預(yù)處理-13 6.4 人臉檢測(cè)定位-14 6.5 身份識(shí)別模塊-14 結(jié) 論-16 參 考 文 獻(xiàn)-17 致 謝-18 |
