需要金幣： 1000 個(gè)金幣 |
資料包括：完整論文 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù)：7582 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團(tuán)購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘 要:本文通過將熱傳導(dǎo)過程中的強(qiáng)度及其熱傳遞與圖像像素值相關(guān)聯(lián)，提出了一種基于熱傳導(dǎo)方程的模糊圖像復(fù)原處理方法. 本文首先介紹了圖像復(fù)原的概念及現(xiàn)狀，并給出一類熱傳導(dǎo)方程，并將其與圖像上的像素值相對(duì)應(yīng)，使得圖像處理能夠采用數(shù)值方法進(jìn)行模擬.在推導(dǎo)過程中我們發(fā)現(xiàn)起始時(shí)刻的熱值對(duì)熱方程的影響不是很大，并且推導(dǎo)出了該類熱傳導(dǎo)方程的迭代解并給出了該解的收斂性結(jié)果. 緊接著，本文通過Matlab軟件給出了兩個(gè)數(shù)值試驗(yàn)，來觀察迭代方法是否能夠起到很好的模糊圖像恢復(fù)的作用.從數(shù)值的結(jié)果來看，本文所提出的方法還是能比較好地起到恢復(fù)的作用. 最后本文通過Matlab軟件對(duì)兩幅經(jīng)典灰度圖像‘carmeraman’、‘lena’進(jìn)行了圖像恢復(fù)試驗(yàn).通過圖像視覺上的對(duì)比和圖像相對(duì)誤差的比較，試驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的模糊圖像處理方法的有效性. 關(guān)鍵詞：熱傳導(dǎo)方程；Matlab；圖像復(fù)原；模糊圖像；迭代方法
目 錄 摘 要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1課題研究的目的和意義-1 1.2課題研究的背景-1 1.3課題研究主要方法-2 第2章 模型建立及求解-3 2.1 一類二維熱傳導(dǎo)方程及其迭代解法-3 2.1.1 熱傳導(dǎo)方程分析-3 2.1.2 熱傳導(dǎo)方程的解及其收斂性證明-4 2.2圖像的模糊處理-6 第3章 數(shù)值試驗(yàn)-7 3.1數(shù)值試驗(yàn)1（離散數(shù)值）-7 3.2數(shù)值試驗(yàn)2（連續(xù)函數(shù)）-8 第4章 模糊圖像處理實(shí)例-11 4.1 carmeraman圖像模糊及迭代處理-11 4.1 lena圖像模糊及迭代處理-13 第5章 結(jié)論與展望-15 參考文獻(xiàn)-16 致 謝-17 |
