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摘要：本文重點(diǎn)論述Excel在線性回歸（一元線性回歸和多元線性回歸）分析中的應(yīng)用。通過(guò)查閱中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒等相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)中國(guó)糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力之間存在線性關(guān)系。考慮建立以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為自變量，糧食產(chǎn)量為因變量的一元線性回歸模型。用Excel進(jìn)行回歸分析并預(yù)測(cè)我國(guó)糧食產(chǎn)量。同時(shí)又發(fā)現(xiàn)中國(guó)各項(xiàng)稅收總量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，財(cái)政支出之間存在線性關(guān)系。又考慮建立以中國(guó)各項(xiàng)稅收總量為因變量，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，財(cái)政支出為自變量的多元線性回歸模型。用Excel算出相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析，以及預(yù)測(cè)今后的中國(guó)各項(xiàng)稅收總量。 關(guān)鍵詞：線性回歸分析 Excel 糧食產(chǎn)量 稅收總量
目錄 摘要 Abstract 引 言-1 1 線性回歸-2 1.1一元線性回歸模型-2 1.1.1一元線性回歸模型的建立-2 1.1.1.1回歸模型的建立程序-2 1.1.1.2相關(guān)系數(shù)的最小二乘法估計(jì)-2 1.2多元線性回歸模型-4 1.2.1多元線性回歸模型的建立-4 1.2.1.1回歸模型的建立程序-4 1.2.1.2參數(shù)估計(jì)的最小二乘法估計(jì)-5 1.3擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)-6 1.3.1回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))-6 1.3.2回歸系數(shù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))-7 1.4回歸方程的預(yù)測(cè)-8 1.4.1 點(diǎn)預(yù)測(cè)-8 1.4.2 區(qū)間預(yù)測(cè)-9 2 Excel軟件介紹-9 2.1 Excel回歸分析功能介紹-9 2.2 Excel回歸分析功能介紹-10 3 Excel在線性回歸分析中的應(yīng)用-11 3.1 Excel在一元線性回歸分析中的應(yīng)用-11 3.1.1模型建立及求解-12 3.1.2模型分析-14 3.1.3模型檢驗(yàn)-14 3.1.3.1回歸模型顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))-14 3.1.3.2回歸系數(shù)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))-15 3.1.4模型預(yù)測(cè)-15 3.2 Excel在多元線性回歸分析中的應(yīng)用-15 3.2.1模型建立及求解-16 3.2.2模型分析-19 3.2.3模型檢驗(yàn)-19 3.2.3.1回歸模型顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))-19 3.2.3.2回歸系數(shù)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))-20 3.2.4模型預(yù)測(cè)-20 結(jié) 論-21 致 謝-22 參考文獻(xiàn)-22 |
