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摘要：基于圖像增強(qiáng)技術(shù)在圖像處理中的重要性，本文對(duì)圖像增強(qiáng)的基本方法做了深入的剖析，對(duì)比了圖像增強(qiáng)基本方法的優(yōu)缺點(diǎn)。由于圖像因天氣影像導(dǎo)致輸出圖像模糊不清，根據(jù)現(xiàn)有方法的分析與對(duì)比，提出了一個(gè)新的方法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，有效地使圖像模糊不清的部分變得清晰，并用matlab進(jìn)行多幅圖像的對(duì)比試驗(yàn)，效果顯著。 關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng) 灰度變換 小波壓縮 直方圖均衡化
目錄 摘要 Abstract 引 言-1 1 圖像增強(qiáng)的研究背景、目的及意義-2 2 圖像增強(qiáng)技術(shù)研究現(xiàn)狀-2 2.2 對(duì)現(xiàn)有的圖像增強(qiáng)技術(shù)分析-2 2.2.1 直方圖修正-3 2.2.2直方圖均衡化-4 2.2.3直方圖規(guī)定化-5 2.2.4局部平滑法-6 2.2.5圖像的銳化-7 2.2.6小波分析在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用-8 2.2.7 模糊理論S.K.Pal算法-8 2.2.8二值法中Otsu方法分析-9 2.2.9二值法中Bernsen算法分析-11 2.2.10 圖像增強(qiáng)方法的比較-11 3 基于小波圖像壓縮后灰度變換與直方圖均衡化的圖像增強(qiáng)-12 3.1 研究問題的描述-12 3.2 圖像灰度變換-12 3.2.1 線性變換-13 3.2.2 分段線性灰度變換-13 3.2.3 matlab灰度變換函數(shù)imadjust-14 3.3 小波圖像壓縮-15 3.3.1離散小波變換(discrete wavelet transform，DWT)-15 3.3.2執(zhí)行DWT的有效方法-16 3.3.3小波重構(gòu)-18 3.4 本文方法的實(shí)際圖像增強(qiáng)驗(yàn)證與對(duì)比-20 3.4.1 單一灰度變換處理-20 3.4.2 單一直方圖均衡化-21 3.4.3 結(jié)合小波壓縮技術(shù)后的圖像增強(qiáng)-22 3.5 對(duì)本文提出的方法進(jìn)行多幅圖像的對(duì)比-23 4 程序代碼-26 結(jié)論-29 參考文獻(xiàn)-30 致 謝-32 |
