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摘要：隨著互聯(lián)網的發(fā)展，人們正處于一個信息爆炸的時代。相比從前的信息資源的匱乏，和現(xiàn)階段海量的信息資源。對信息進行深層次的挖掘并分析出有用的信息成為推薦系統(tǒng)性能好壞的重要目標。個性化推薦已成為圖書推薦的一個重要研究領域。協(xié)同過濾是應用最為廣泛的一種個性化推薦技術。本系統(tǒng)的開發(fā)主要利用了基于用戶的協(xié)同過濾算法的思想對用戶進行圖書推薦。 本文中對基于用戶的協(xié)同過濾圖書推薦基本思想進行了介紹。本次畢業(yè)設計采用了Struts2框架進行開發(fā)該圖書推薦系統(tǒng)，并將開發(fā)的過程匯總在文章中。闡述了這次開發(fā)推薦系統(tǒng)的主要流程，介紹了開發(fā)的背景，對軟件的功能需求和技術可行性、社會可行性進行了分析，以及開發(fā)中使用的MySQL技術進行介紹。并對圖書推薦系統(tǒng)進行了需求進行分析得出系統(tǒng)中應該實現(xiàn)的功能模塊，描述了推薦系統(tǒng)開發(fā)的整體設計、詳細設計以及編碼實現(xiàn)和對推薦系統(tǒng)的功能的測試。 關鍵詞：圖書推薦；協(xié)同過濾；Struts2；MySQL
目錄 摘要 ABSTRACT 1引言-1 1.1研究背景和意義-1 1.2基于協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀-1 1.2.1國外個性化推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀 -1 1.2.2國內個性化推薦系統(tǒng)的現(xiàn)狀 -2 1.3基于協(xié)同過濾圖書推薦系統(tǒng)構建-2 2相關技術介紹-3 2.1Struts2框架介紹-3 2.2Tomcat服務器簡介-3 2.3MySQL數據庫技術概述-3 2.4協(xié)同過濾算法概述-3 2.4.1協(xié)同過濾算法的核心思想和問題-3 2.4.2協(xié)同過濾算法實現(xiàn)流程及相似度計算方法-4 3系統(tǒng)可行性分析-6 3.1社會可行性-6 3.2經濟可行性-6 3.3技術可行性-6 4網站總體設計-7 4.1系統(tǒng)整體需求與功能設計-7 4.2圖書推薦系統(tǒng)模塊-8 4.2.1前臺模塊詳細介紹-8 4.2.2后臺模塊詳細介紹-9 4.3系統(tǒng)數據流圖-9 4.4數據庫設計-11 4.4.1概念結構設計-11 4.4.2邏輯結構設計-11 4.4.3物理結構設計-12 4.4.4數據庫表設計-13 4.4.5數據結構設計-14 4.4.6安全保密設計-14 4.5基于用戶的協(xié)同過濾算法實現(xiàn)分析-14 5系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)-17 5.1系統(tǒng)基本概述-17 5.1.1系統(tǒng)實體類-17 5.1.2系統(tǒng)控制器-17 5.1.3系統(tǒng)數據庫操作-17 5.1.4系統(tǒng)業(yè)務層-18 5.2前臺主要模塊詳細設計-18 5.2.1用戶注冊模塊詳細設計-18 5.2.2用戶登陸模塊詳細設計-20 5.2.3新老用戶推薦模塊詳細設計-21 5.2.4首頁模塊詳細設計-27 5.3后臺主要模塊詳細設計-27 5.3.1管理員登陸模塊詳細設計-27 5.3.2用戶管理模塊詳細設計-29 5.3.3后臺圖書管理模塊詳細設計-31 5.3.4后臺用戶相似度模塊詳細設計-34 6圖書推薦系統(tǒng)測試-34 6.1測試的意義-35 6.2測試目標-35 6.3測試計劃和重點-36 6.4功能測試及內容-36 6.5本系統(tǒng)測試用例設計-36 6.6系統(tǒng)功能測試結論-38 7總結-39 [參考文獻]-40 致謝-41 |
