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摘要：伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上越來(lái)越多的圖書(shū)信息存在著重復(fù)的交集，檢索的信息的數(shù)據(jù)量必然也會(huì)很大，互聯(lián)網(wǎng)也已經(jīng)變得越發(fā)人性化，其中，有一些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品會(huì)抓住用戶的喜好需求，自動(dòng)的向不同的用戶推薦其感興趣的一些物品，這種實(shí)現(xiàn)用到了推薦技術(shù)，就是根據(jù)不同的用戶的喜好運(yùn)用推薦算法向其推薦一些該用戶最可能感興趣的物品，圖書(shū)推薦系統(tǒng)是一個(gè)基于B/S模式，實(shí)現(xiàn)的基本步驟如下：它將圖書(shū)的屬性進(jìn)行歸類(lèi)，利用目前常用的中文分詞技術(shù)將圖書(shū)的題目和內(nèi)容中所涉及的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，并且根據(jù)圖書(shū)的種類(lèi)以及圖書(shū)的綜合評(píng)分進(jìn)行去并集之后在去除重復(fù)的書(shū)籍，最后將計(jì)算出的結(jié)果推薦給用戶，并且對(duì)此圖書(shū)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)測(cè)試。 本系統(tǒng)是使用Struts2、Spring、Hibernate三大框架完成的，其中Struts2用來(lái)作為訪問(wèn)的控制器，利用Hibernate來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，Spring用來(lái)將Struts2和Hibernate進(jìn)行整合，數(shù)據(jù)庫(kù)采用MySQL，利用基于內(nèi)容的推薦算法動(dòng)態(tài)的向用戶推薦一些其興趣度較高的圖書(shū)。該圖書(shū)推薦系統(tǒng)主要包含了一下功能：圖書(shū)推薦，查找圖書(shū)，圖書(shū)評(píng)分，圖書(shū)購(gòu)買(mǎi)等功能。 關(guān)鍵詞：協(xié)同過(guò)濾；內(nèi)容推薦；系統(tǒng)測(cè)試
目錄 摘要 ABSTRACT 1引言-1 2背景技術(shù)介紹-2 2.1 面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法-2 2.2 JSP動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)-2 2.3 基于B/S的體系結(jié)構(gòu)-3 2.4 基于內(nèi)容的圖書(shū)推薦算法-3 3系統(tǒng)需求分析-5 3.1 性能需求分析-5 3.2 圖書(shū)推薦系統(tǒng)可行性需求分析-5 3.3 圖書(shū)推薦系統(tǒng)的功能需求分析-6 3.3.1 前臺(tái)的功能分析-6 3.3.2 后臺(tái)的功能分析-7 3.4 圖書(shū)推薦系統(tǒng)流程分析-7 3.5 圖書(shū)推薦系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析-8 3.6系統(tǒng)用戶用例圖-8 3.6.1普通用戶用例圖-8 3.6.2管理員用例圖-9 4系統(tǒng)設(shè)計(jì)-10 4.1 圖書(shū)推薦系統(tǒng)概述-10 4.2 圖書(shū)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則-10 4.3 圖書(shū)推薦系統(tǒng)總體功能圖-10 4.4 圖書(shū)推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)-11 5系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-15 5.1 系統(tǒng)首頁(yè)-15 5.2 圖書(shū)評(píng)價(jià)和圖書(shū)推薦的實(shí)現(xiàn)-15 5.3管理員登陸-21 5.4圖書(shū)管理功能-21 6系統(tǒng)測(cè)試-22 6.1 圖書(shū)推薦系統(tǒng)測(cè)試意義-22 6.2 圖書(shū)推薦系統(tǒng)測(cè)試目標(biāo)-22 6.3 圖書(shū)推薦系統(tǒng)功能測(cè)試及內(nèi)容-22 6.4圖書(shū)推薦系統(tǒng)功能測(cè)試結(jié)論-23 7結(jié)論-24 參考文獻(xiàn)-25 致謝-26 |
