需要金幣： 1000 個(gè)金幣 |
資料包括：完整論文 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù)：17207 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團(tuán)購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要:本文主要研究人臉檢測，人臉配準(zhǔn)，人臉識(shí)別中的一些技術(shù)方法。在人臉檢測方面本文主要介紹了Adaboost算法。在人臉配準(zhǔn)方面，主要介紹了了通過人眼定位校準(zhǔn)的方法和通過主動(dòng)外觀模型校準(zhǔn)的方法。在人臉特征提取和識(shí)別的方面，本文主要介紹了主成分分析的方法和基于支持向量機(jī)結(jié)合使用梯度方向金字塔的方法。最后結(jié)合兩個(gè)應(yīng)用，研究了人臉識(shí)別算法在實(shí)際應(yīng)用中的設(shè)計(jì)。在對(duì)二代身份證的核實(shí)系統(tǒng)的研究中，本文對(duì)基于支持向量機(jī)結(jié)合使用梯度方向金字塔的方法做出了改進(jìn)，并描述了該改進(jìn)算法的原理，給出了該改進(jìn)算法和其他算法的一些對(duì)比結(jié)果和對(duì)比分析，最后給出了該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。在對(duì)開機(jī)登錄系統(tǒng)的研究中，本文認(rèn)為基于主成分分析的方法能滿足視頻要求的實(shí)時(shí)效果，且識(shí)別效果可以達(dá)到要求，故可以采用基于主成分分析的方法并給出了對(duì)該算法的測試結(jié)果，最后給出了該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 關(guān)鍵詞：人臉檢測，人臉識(shí)別，主成分分析，支持向量機(jī)，梯度方向金字塔，主動(dòng)外觀模型，人眼定位
Abstract:This paper mainly studies the algorithm of face detection, face alignment and face recognition. In the aspect of face detection, Adaboost algorithm is introduced in this paper. In the aspect of face alignment, this paper introduces the methods of calibration by eye location and Active Appearance Model. In face feature extraction and recognition, this paper mainly introduces the methods of Principal Component Analysis (PCA) and SVM+GOP. Finally, based on two application systems, this paper researches the design of face recognition algorithm in practical applications. For the system of the second generation id card verification, this paper proposes an improved algorithm of SVM+GOP and gives an description of the improved algorithm. A result comparison and analysis is also given in this paper. Finally, the system design and realization is presented. In the study of the computer login system, this paper considers that the Principal Component Analysis method can satisfy the need of real-time required by video systems, and the recognition rate can also meet the demand. So the method of principal component analysis can be adopted. Finally, test results of the algorithm and the design and implementation of the system is also given. Key Words: Face detection, Face Recognition, PCA, SVM, GOP, AAM, eye detection
本文研究內(nèi)容安排及組織 第一章緒論，簡單介紹了人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成，研究意義等。 第二章人臉識(shí)別技術(shù)研究，主要介紹了一些目前已有的人臉檢測技術(shù)，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)，以及人臉特征提取和識(shí)別技術(shù)。 第三章人臉識(shí)別算法及其在二代身份證核實(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，介紹了一個(gè)基于二代身份證核實(shí)系統(tǒng)的人臉識(shí)別算法的設(shè)計(jì)，該算法是對(duì)一個(gè)跨年齡的人臉識(shí)別算法的改進(jìn)，分析了該算法的測試結(jié)果，最后給出了該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 第四章人臉識(shí)別算法及其在登錄系統(tǒng)中的應(yīng)用，介紹了基于開機(jī)登錄系統(tǒng)的人臉識(shí)別算法的設(shè)計(jì)，分析了對(duì)該算法的測試結(jié)果，以及介紹了該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 第五章為本文工作的總結(jié)與展望。
|
