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摘要：當(dāng)今時(shí)代，人們?cè)谥鲃?dòng)地尋找數(shù)據(jù)，在尋找數(shù)據(jù)的過(guò)程中又會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不斷累積。隨著各種技術(shù)的進(jìn)步和大范圍使用，大量的數(shù)據(jù)以越來(lái)越多不同的形式不斷出現(xiàn)。從海量數(shù)據(jù)中獲取可以進(jìn)行研究的有用信息時(shí)，選擇如何獲取信息的方法至關(guān)重要。 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想方法是否應(yīng)該被摒棄是當(dāng)前一個(gè)熱門(mén)且有意義的課題。本文按照“問(wèn)題驅(qū)動(dòng)—文獻(xiàn)研究—數(shù)據(jù)查找—模型搭建—結(jié)論得出”的技術(shù)路線(xiàn)展開(kāi)，在第二章分別對(duì)統(tǒng)計(jì)思想方法與大數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究綜述，介紹了統(tǒng)計(jì)思想和大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)程以及基本內(nèi)容；在第三章中介紹了相關(guān)原理，如相關(guān)分析、STR模型以及參數(shù)估計(jì)原理等；在第四章中研究標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的交易量與百度搜索指數(shù)之間是否存在關(guān)系，通過(guò)運(yùn)用平滑轉(zhuǎn)換回歸模型（smooth transition regression，STR）模型，發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系不是線(xiàn)性的，并進(jìn)一步介紹該模型在大數(shù)據(jù)分析中是如何使用的。通過(guò)研究STR模型，我們發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析仍需要統(tǒng)計(jì)思想，并且統(tǒng)計(jì)思想方法是大數(shù)據(jù)分析成功的關(guān)鍵，扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)、良好的統(tǒng)計(jì)建模思想和計(jì)劃對(duì)于解決大數(shù)據(jù)難題更為重要。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：研究標(biāo)普500指數(shù)交易量與搜索指數(shù)之間的關(guān)系，并建立STR模型，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究還較少；且以STR模型 為例論證大數(shù)據(jù)時(shí)代仍需要統(tǒng)計(jì)思想，體現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)思想在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。 本文最終得出的結(jié)論有：搜索指數(shù)與股票交易量息息相關(guān)，搜索指數(shù)發(fā)生改變，股票交易量也會(huì)隨之發(fā)生波動(dòng)；用高斯-牛頓迭代法進(jìn)行模型的參數(shù)估計(jì)會(huì)產(chǎn)生較大的誤差，甚至只得到局部最優(yōu)的結(jié)果；本文的研究結(jié)果充分說(shuō)明：大數(shù)據(jù)時(shí)代仍需要統(tǒng)計(jì)思想，要以科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想為指導(dǎo)，提高大數(shù)據(jù)中有效信息的利用率。 最后，對(duì)模型參數(shù)估計(jì)的尋優(yōu)以及使用多種搜索引擎的搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行研究將是下一步的主要方向。 關(guān)鍵詞：標(biāo)普500；STR模型；統(tǒng)計(jì)思想方法；大數(shù)據(jù)
目錄 摘要 ABSTRACT 1 引言-6 1.1 選題背景-6 1.2主要研究?jī)?nèi)容及意義-6 2 統(tǒng)計(jì)思想與大數(shù)據(jù)研究綜述-8 2.1 統(tǒng)計(jì)思想綜述-8 2.1.1統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷程-8 2.1.2 統(tǒng)計(jì)思想的基本內(nèi)容-9 2.2 大數(shù)據(jù)分析研究綜述[5]-9 2.2.1 大數(shù)據(jù)的定義-9 2.2.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程-10 2.2.3 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)-10 2.3 統(tǒng)計(jì)思想在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用-11 2.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)思想的共同特征-11 3 理論介紹-13 3.1 相關(guān)分析與回歸分析-13 3.2 單位根檢驗(yàn)-13 3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)-14 3.4 STR模型-15 3.3 參數(shù)估計(jì)原理-16 3.3.1 高斯-牛頓迭代法-16 4 模型建立與參數(shù)估計(jì)-17 4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理-17 4.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源-17 4.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理-17 4.1.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)-18 4.2模型建立-18 4.2.1滯后階數(shù)的確定-18 4.2.2 線(xiàn)性檢驗(yàn)及模型選擇-20 4.3 參數(shù)估計(jì)-21 4.3.1 非線(xiàn)性最小二乘法估計(jì)參數(shù)-21 4.4 結(jié)論-22 5 結(jié)論與反思-23 5.1 主要結(jié)論-23 5.2 后期反思-23 參考文獻(xiàn)-24 致謝-26 |
