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摘要:線性回歸模型作為統(tǒng)計學(xué)科中最基礎(chǔ)、應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)模型，是探求變量間關(guān)系、分析數(shù)據(jù)有效性的重要工具。它在測控學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。工業(yè)生產(chǎn)過程中儀器儀表數(shù)據(jù)的預(yù)測分析和處理是很重要的部分，而線性回歸預(yù)測理論是預(yù)測分析中經(jīng)常使用的方法。課題采用最小二乘法對智能儀表中線性回歸參數(shù)估計進(jìn)行研究，主要研究內(nèi)容為最小二乘法原理，MATLAB軟件中m文件的編寫方法，最后利用MATLAB軟件進(jìn)行模型建立，結(jié)合實(shí)例實(shí)現(xiàn)智能儀表中線性回歸參數(shù)估計算法，并分析其估計精度。使最小二乘法參數(shù)估計的結(jié)果與理論值相近，從而實(shí)現(xiàn)在智能儀表中利用最小二乘法對線性回歸參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確估計。
關(guān)鍵詞：最小二乘法；線性回歸；參數(shù)估計
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景和意義-1 1.2研究的主要內(nèi)容及方法-2 2 MATLAB使用-3 2.1 MATLAB概述-3 2.2 MATLAB的運(yùn)行簡介-3 3線性回歸參數(shù)估計-8 3.1最小二乘法原理-8 3.2一元線性回歸-10 3.2.1一元線性回歸模型-10 3.2.2一元線性回歸方程的顯著性-11 3.2.3一元線性回歸實(shí)例-12 3.2.4一元線性回歸MATLAB仿真-15 3.3一元非線性回歸-17 3.3.1正規(guī)方程原理-17 3.3.2直接搜索法-18 3.3.3一元非線性回歸仿真-19 3.4多元線性回歸-21 3.4.1多元線性回歸模型-21 3.4.2多元線性回歸方程的誤差分析-22 3.4.3多元線性回歸方程的應(yīng)用-23 結(jié) 論-31 參考文獻(xiàn)-32 附錄A MATLAB語言編程源代碼-33 致 謝-35 |
