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摘要:視頻序列中室內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分,也是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),在安全監(jiān)控、智能交通等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,因而具有重要的研究?jī)r(jià)值。 本文主要研究了室內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)成,系統(tǒng)中使用的視頻采集技術(shù)、圖像處理技術(shù)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,并且在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。首先,對(duì)OpenCV和VC++6.0進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹以及VC++ 6.0的配置。其次對(duì)DirectShow SDK和VFW的視頻開發(fā)技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析后,采用了微軟DirectShow SDK進(jìn)行視頻采集。在研究了常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法及各自的優(yōu)缺點(diǎn)后,結(jié)合本研究課題和自身掌握的基礎(chǔ)而采用了幀間差法,并對(duì)圖像進(jìn)行了濾波、幀間差、二值化處理。 然后,在 VC++6.0 集成開發(fā)環(huán)境下,采用 MFC 應(yīng)用程序框架及 OpenCV 計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)代碼,實(shí)現(xiàn)了基于 USB 攝像頭的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)于 USB 攝像頭輸入的視頻,系統(tǒng)能實(shí)時(shí)檢測(cè)出室內(nèi)運(yùn)動(dòng)物體。
關(guān)鍵詞:圖像采集;幀間差法;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 課題研究的背景及意義-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀-1 1.3 本文的主要內(nèi)容及文本機(jī)構(gòu)-1 2 編程環(huán)境的搭建-3 2.1 OpenCV 編程環(huán)境-3 2.1.1 OpenCV 簡(jiǎn)介-3 2.2 VC++ 6.0 編程環(huán)境-3 2.2.1 VC++ 6.0 簡(jiǎn)介-3 2.2.2 MFC 簡(jiǎn)介-4 3 視頻采集-4 3.1 視頻采集技術(shù)的比較-4 3.3.1 DirectShow SDK 視頻采集技術(shù)-4 3.3.2 VFW 視頻采集技術(shù)-5 3.2 本文的視頻采集技術(shù)-5 3.2.1 DirectShow視頻采集-5 3.2.2 DirectShow視頻采集流程圖-7 3.2 視頻采集的實(shí)現(xiàn)-7 4 室內(nèi)運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)-8 4.1 常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法-8 4.1.1 幀間差法-8 4.1.2 背景差法-9 4.2本文的檢測(cè)算法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果-9 4.2.1 檢測(cè)算法流程圖-10 4.2.2 檢測(cè)算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果-11 5 運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)軟件的實(shí)現(xiàn)-12 5.1 系統(tǒng)框圖-12 5.2 系統(tǒng)流程圖-13 5.3 檢測(cè)軟件的實(shí)現(xiàn)-13 結(jié) 論-16 致 謝-17 參 考 文 獻(xiàn)-18 |