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摘 要:數(shù)字圖像處理在現(xiàn)代社會的應(yīng)用十分廣泛,其中圖像邊緣檢測是其一個分支。圖像的特征有很多,比如色彩、內(nèi)容、大小、形狀、邊緣,其中,圖像的邊緣是最基本的特性之一。我們進行圖像邊緣檢測的目的在于,通過數(shù)學方法把圖像中不具有意義的內(nèi)容剔除掉,留下關(guān)鍵信息,提高人們對圖像認識分析的效率。本課題將會在Matlab平臺上,建立GUI界面,通過編程算法調(diào)用,運用Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,Laplacian算子和LoG算子實現(xiàn)圖像邊緣檢測的功能,同時分析各算子算法的優(yōu)缺點,以便在之后的實驗研究中能夠加以利用。
關(guān)鍵詞:圖像邊緣檢測,Matlab,GUI
目錄 摘要 Abstract 1 前言-3 2 建模原理與方法-3 2.1 Roberts邊緣算子-3 2.2 Sobel邊緣算子-4 2.3 Prewitt邊緣算子-5 2.4 Laplacian邊緣算子-5 2.5 LoG邊緣算子-6 2.6 Canny邊緣算子-6 3 Matlab 介紹-7 3.1 Matlab 簡介-7 3.2 Matlab 的特點-7 3.3 GUI 簡介-9 3.4 GUI 設(shè)計方法-9 3.4.1 啟動GUI界面-9 3.4.2 設(shè)計界面-10 4 基于GUI 的邊緣檢測的實現(xiàn)-11 結(jié) 論-13 參 考 文 獻-14 致 謝-15 附 錄A-16 附 錄B-16 |