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摘要：用傅里葉變換原理對信號進行降噪是最常見的手段。但由于傅里葉變換針對含有突發(fā)狀況的非平穩(wěn)信號并不能起到很好的降噪的效果。因此，基于小波變換的去噪方法被提出，通過自適應(yīng)的時域和頻域同時局部化分析方法， 可以實現(xiàn)對非平穩(wěn)信號的有效降噪，廣泛應(yīng)用于信號處理、雷達及故障診斷等領(lǐng)域。本文首先從傅里葉降噪方法的原理和特點出發(fā)，引出小波變換降噪方法?；贛ATLAB語言環(huán)境實現(xiàn)信號降噪的仿真分析，同時結(jié)合激光雷達大氣回波數(shù)據(jù)，分別利用兩種方法進行降噪處理與比較。 關(guān)鍵詞： 傅里葉變換；小波變換； 信號降噪；MATLAB
目錄 摘要 Abstract 第1章研究背景-1 1.1傅里葉變換降噪研究現(xiàn)狀-1 1.2小波變換降噪研究現(xiàn)狀-1 1.3 小波變換和傅里葉變換對比-2 1.4本文結(jié)構(gòu)-2 第2章降噪方法-3 2.1噪聲的特性及基本模型-3 2.2傅里葉變換降噪-3 2.2.1傅里葉變換降噪原理 -3 2.2.2傅里葉變換降噪步驟-4 2.3 小波變換降噪-5 2.3.1小波變換降噪原理-5 2.3.2小波變換降噪方法-6 2.3.3小波變換降噪步驟-7 2.4 評價降噪效果指標-8 第3章基于matlab的傅里葉變換信號降噪方法-9 3.1 sine信號混雜白噪聲的信號降噪處理-9 3.2激光雷達回波數(shù)據(jù)的信號降噪處理-9 第4章基于matlab的小波變換信號降噪方法-11 4.1小波工具箱對已知樣本信號的降噪處理-11 4.1.1不同閾值模式對信號降噪的處理-11 4.1.2不同小波種類對信號降噪的影響-14 4.1.3不同分解層數(shù)對信號降噪的影響-17 4.2激光雷達回波數(shù)據(jù)的信號降噪處理-19 4.2.1不同閾值模式對該信號的降噪處理-19 4.2.2不同小波函數(shù)對該信號的降噪處理-19 4.2.3不同分解層數(shù)對該信號的降噪處理-20 第5章總結(jié)-21 參考文獻-24 致謝-25 附錄-26 |
