需要金幣： 1000 個金幣 |
資料包括：完整論文 |  |
 |
| 轉換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字數(shù)：11332 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要：人臉識別技術是一種重要的生物特征識別技術。隨著信息系統(tǒng)向智能化、安全化發(fā)展，人臉識別技術和產品在未來社會中具有很大的發(fā)展?jié)摿?。人臉識別過程主要包括人臉檢測、人臉預處理 、特征提取和用分類器進行分類 ，其中人臉檢測和人臉預處理是整個識別過程的基礎。人臉檢測的目的是在一張含有人臉的圖像中定位人臉和人眼。圖像預處理包括人臉幾何歸一化，圖像裁剪和圖像均衡化。本文基于MFC框架設計和實現(xiàn)了一個臉部圖像定位與剪裁系統(tǒng)。論文中討論了基于OpenCV的人臉定位方法，描述了基于人眼的人臉幾何歸一化方法和基于直方圖的灰度歸一化方法。論文詳細論述了系統(tǒng)的需求，設計與實現(xiàn)，描述了系統(tǒng)運行界面、關鍵函數(shù)的算法及實現(xiàn)。 關鍵詞：人臉檢測 人臉歸一化 圖像處理 OpenCV MFC
目錄 摘要 Abstract 1概述-1 1.1研究目的和意義-1 1.2國內外現(xiàn)狀-1 1.3文章的結構-2 2知識預備及原理說明-3 2.1 BMP格式圖像介紹-3 2.1.1 BMP圖像文件結構-3 2.2 OpenCV-5 2.2.1 OpenCV概述-5 2.2.2 OpenCV配置-5 2.2.3 OpenCV數(shù)據(jù)及函數(shù)-8 2.3圖像預處理知識-11 2.3.1彩色圖像灰度化-12 2.3.2圖像二值化-12 2.3.3雙線性插值-13 2.3.4直方圖均衡化-13 2.3.5圖像剪裁-15 2.3.6圖像歸一化-16 3 FaceToCut系統(tǒng)需求分析-17 3.1功能需求-17 3.1.1功能需求描述-17 3.1.2功能結構圖-17 3.1.3功能需求分類-17 4 FaceToCut系統(tǒng)設計與實現(xiàn)-18 4.1開發(fā)平臺-18 4.2系統(tǒng)流程圖-18 4.3程序實現(xiàn)流程圖-19 4.4界面設計與實現(xiàn)-19 4.4.1界面設計-19 4.4.2界面實現(xiàn)-22 4.5類的設計與實現(xiàn)-22 4.5.1類的設計-22 4.5.2類的實現(xiàn)-22 4.6模塊設計與實現(xiàn)-24 4.6.1單張?zhí)幚?24 4.6.2批量處理-26 4.7重要數(shù)據(jù)設計-27 4.8重要函數(shù)實現(xiàn)-27 4.8.1人臉檢測-27 4.8.2人眼檢測-29 4.8.3旋轉矩陣-30 4.8.4人臉校正-31 4.9出錯設計與實現(xiàn)-32 5 FaceToCut系統(tǒng)測試與運行-34 5.1部分測試結果-34 5.2運行結果-36 5.2.1單張?zhí)幚?36 5.2.2批量處理-37 6 結束語-38 7 致謝-39 參考文獻-40 |
