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摘要:智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System, ITS) [1]是在現(xiàn)有的道路設(shè)施基礎(chǔ)上，通過(guò)通訊、控制等技術(shù)，將車(chē)輛和駕駛員結(jié)合起來(lái)建立起一種實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的運(yùn)輸和交通管理系統(tǒng)。ITS使駕駛員實(shí)時(shí)了解道路交通，既能減少交通擁堵和交通事故，又能達(dá)到節(jié)能環(huán)保的目標(biāo)。車(chē)型識(shí)別是ITS中的重要的一環(huán)，在公路自動(dòng)計(jì)費(fèi)、管理停車(chē)場(chǎng)、打擊車(chē)輛盜竊、規(guī)范交通秩序等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。基于圖像的車(chē)型識(shí)別方法因設(shè)備成本低、安裝方便、信息量豐富等優(yōu)點(diǎn)，成為車(chē)型識(shí)別研究的重要方法之一。 本設(shè)計(jì)基于圖像灰度化、圖像灰度均衡化、邊緣檢測(cè)、預(yù)處理、車(chē)型提取的原理，利用OpenCV、C++編程等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于圖像的車(chē)輛提取與車(chē)型識(shí)別的功能。該系統(tǒng)能通過(guò)特定圖像獲取車(chē)輛的輪廓等信息，并根據(jù)相應(yīng)的車(chē)型識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛類(lèi)型識(shí)別的軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。 關(guān)鍵詞：圖像灰度化；灰度均衡化；邊緣檢測(cè)；預(yù)處理；車(chē)型定位；OpenCV。
目錄 摘要 Abstract 1.-緒論-1 1.1-研究目的和意義-1 1.2-研究背景-1 1.2.1-國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀-1 1.2.2-國(guó)外現(xiàn)狀-1 1.3-主要貢獻(xiàn)-2 1.4-文章的結(jié)構(gòu)-2 2.-預(yù)備知識(shí)和原理說(shuō)明-3 2.1-圖像灰度化-3 2.2-圖像灰度均衡化-4 2.3-邊緣檢測(cè)-5 2.4-預(yù)處理-6 2.5-車(chē)型提取與識(shí)別-7 3.-具體需求-8 3.1-功能需求-8 3.2-性能需求-8 3.3-設(shè)計(jì)約束-9 4.-系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)-9 4.1-環(huán)境準(zhǔn)備-9 4.2-系統(tǒng)設(shè)計(jì)總流程圖-15 4.3-各模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-16 4.3.1-圖像灰度化-16 4.3.2-圖像灰度均衡化-18 4.3.3-邊緣檢測(cè)-20 4.3.4-預(yù)處理-21 4.3.5-車(chē)型提取與識(shí)別-25 4.3.6-一鍵識(shí)別車(chē)型-27 5.-系統(tǒng)測(cè)試與運(yùn)行-28 5.1-測(cè)試環(huán)境-28 5.2-圖像灰度化-28 5.3-圖像灰度均衡化-28 5.4-邊緣檢測(cè)-29 5.5-預(yù)處理-30 5.6-車(chē)型提取與識(shí)別-30 5.7-一鍵車(chē)型識(shí)別-31 6.-總結(jié)篇-32 致謝-33 參考文獻(xiàn)-34 |
