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摘要:音頻是語言的聲學(xué)表現(xiàn)，也是人們交流信息最適用、最習(xí)慣的手段之一。隨著現(xiàn)代科技的蓬勃發(fā)展，各種各樣的語音信號處理系統(tǒng)的研究也日益進(jìn)步，但是與此同時，這些系統(tǒng)也面臨著進(jìn)一步優(yōu)化性能的問題。信號在收集和傳輸過程中往往會夾雜著各類噪聲與干擾，一般情況下，我們需用濾波法從信號中過濾出噪聲和干擾，從而得到有效的信息。在這個過程中則需要濾波器來實現(xiàn)濾波的功能。 相對于經(jīng)典濾波器，本篇文章研討了另一種降噪方法即音頻主動降噪法。本文最先研究了自適應(yīng)算法，詳細(xì)的敘述了自適應(yīng)濾波器的原理并根據(jù)其原理等引入了一種算法即LMS算法。其次推導(dǎo)了LMS算法，并分析了其收斂速度、穩(wěn)態(tài)失調(diào)量與收斂步長的關(guān)系，即LMS算法的收斂速度與μ的取值大小成正比并與穩(wěn)態(tài)失調(diào)也成正比；反之，算法的收斂速度與穩(wěn)態(tài)失調(diào)量隨著步長因子的取值的減小而減小。因此，在選擇μ值時要適量。最后系統(tǒng)進(jìn)行了總體的分析。
關(guān)鍵詞：自適應(yīng)算法；LMS算法；收斂因子
目錄 摘要 Abstract 1.緒論-1 1.1 音頻-1 1.2 自適應(yīng)濾波-2 1.3 主動降噪系統(tǒng)的發(fā)展背景-2 1.4 本文的研究內(nèi)容-3 2.自適應(yīng)維納濾波器算法-4 2.1自適應(yīng)濾波器的原理-4 2.2 LMS算法-5 2.3 LMS類算法的穩(wěn)態(tài)失調(diào)-8 2.4 本章小結(jié)-10 3.音頻主動降噪系統(tǒng)-11 3.1主動降噪原理-11 3.2音頻主動降噪系統(tǒng)硬件平臺-13 3.3本章小結(jié)-14 4.音頻主動降噪算法的設(shè)計與仿真-15 4.1 音頻主動降噪算法的研究-15 4.1.1 權(quán)向量的收斂性-15 4.1.2 性能指標(biāo)—平均時間常數(shù)（收斂時間）-15 4.2 LMS算法仿真-16 4.3 本章小結(jié)-18 結(jié)論-19 參 考 文 獻(xiàn)-20 附錄A 程序-21 致 謝-24 |
