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摘要：微信公眾號的傳播規(guī)律與用戶使用行為是當(dāng)前一個較新的研究主題，國內(nèi)外相關(guān)研究還較為缺乏?；诖?，本論文以浙江財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院公眾號“信息力量”為研究對象，采用SPSS回歸分析方法研究微信公眾號信息發(fā)布類型、順序和時間對用戶轉(zhuǎn)發(fā)、閱讀微信文章的影響。通過后臺數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，“信息力量”的用戶更偏愛原創(chuàng)文章、對院校官方通知關(guān)注度一般；圖文消息的關(guān)注度隨著閱讀順序的增加而遞減；首日閱讀率越高，圖文轉(zhuǎn)化率也就越高從而增加了用戶轉(zhuǎn)發(fā)量；用戶更喜愛在早晨和晚上閱讀文章。并通過以上結(jié)論，對公眾號在文章推送類型、時間、數(shù)量上提出優(yōu)化建議，從而提高文章的影響度。
關(guān)鍵詞：推送類型；閱讀與轉(zhuǎn)發(fā)行為；推送時間
目錄 摘要 Abstract 1 引 言-1 2 高校微信公眾平臺的特征-2 2.1 微信公眾平臺的定義與特征-2 2.2 高校微信公眾平臺的特征-3 3 高校微信公眾平臺用戶閱讀與轉(zhuǎn)發(fā)行為分析-3 3.1 微信公眾號概況-3 3.2 理論模型構(gòu)建-4 3.3 首日閱讀率對圖文轉(zhuǎn)化率以及用戶轉(zhuǎn)發(fā)圖文消息次數(shù)的影響-5 3.3.1 圖文轉(zhuǎn)化率與用戶轉(zhuǎn)發(fā)圖文消息次數(shù)相關(guān)性分析-6 3.3.2 首日閱讀率與圖文轉(zhuǎn)化率的相關(guān)性分析-7 3.3.3 建立首日閱讀率、圖文轉(zhuǎn)化率和用戶轉(zhuǎn)發(fā)圖文消息次數(shù)的線性回歸方程-8 3.4 新增人數(shù)、取消人數(shù)、凈增人數(shù)和積累人數(shù)對圖文轉(zhuǎn)化率的影響-10 3.4.1 用戶增長情況相關(guān)指標(biāo)分析-10 3.4.2 對圖文轉(zhuǎn)化率和用戶增長情況的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析-12 3.4.3 建立圖文轉(zhuǎn)化率與凈增人數(shù)的線性回歸方程-14 3.5 圖文消息的先后順序?qū)D文轉(zhuǎn)化率的影響-15 3.5.1 消息的先后順序與圖文轉(zhuǎn)化率的相關(guān)性分析-15 3.5.2 建立圖文消息順序與圖文轉(zhuǎn)化率線性回歸方程-17 3.5.3 實例分析-18 3.6 不同類型的圖文消息對圖文轉(zhuǎn)化率的影響-21 3.6.1 不同類型的圖文消息與圖文轉(zhuǎn)化率的相關(guān)性分析-21 3.6.2 建立不同類型的圖文消息與圖文轉(zhuǎn)化率進(jìn)行線性回歸方程-22 3.7 圖文推送時間對圖文轉(zhuǎn)化率的影響-24 3.7.1 圖文推送時間與圖文轉(zhuǎn)化率的多重比較-24 4 對高校微信公眾平臺的建議-25 4.1 平臺發(fā)布圖文消息的類型-25 4.2 平臺發(fā)布圖文消息的數(shù)量-26 4.3 利用首日閱讀率預(yù)測用戶轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)-27 4.4 微信公眾平臺推送圖文消息的時間-27 5 結(jié)論-28 參考文獻(xiàn)-30 附錄 信息力量后臺數(shù)據(jù)-1 |
