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【摘要】面對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們對互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度越來越重。面對信息過載,推薦系統(tǒng)慢慢出現(xiàn)在人們的面前。本文是實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的電子圖書推薦系統(tǒng),幫助人們快速找到自己需要的圖書。本文首先闡述了推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的背景,并分析比較了幾種推薦系統(tǒng)算法,重點(diǎn)闡述了基于內(nèi)容的推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)。本系統(tǒng)分為前臺和后臺兩個(gè)部分,后臺供管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理,前臺用于游客和用戶進(jìn)行資源瀏覽。 推薦圖書模塊采用基于內(nèi)容的推薦算法,它使用關(guān)鍵詞代表圖書的內(nèi)容特征向量,根據(jù)用戶對圖書的操作行為計(jì)算出用戶的配置文件,并通過采用Jaccard算法計(jì)算出與用戶配置文件相似性較大的圖書推薦給用戶。最后采用Myeclipse8.5開發(fā)平臺和MySql數(shù)據(jù)庫,編碼實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)。 【關(guān)鍵詞】:圖書推薦;MVC;JSP
目錄 摘要 Abstract 1引言-1 1.1研究背景及意義-1 1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-1 1.3課題研究的內(nèi)容-1 2開發(fā)環(huán)境與技術(shù)介紹-3 2.1開發(fā)工具-3 2.1.1 MyEclipse簡介-3 2.1.2 JSP簡介-3 2.1.3 Tomcat簡介-3 2.1.4數(shù)據(jù)庫簡介-4 2.2基于內(nèi)容的推薦算法-4 2.3 B/S模式-5 2.4 MVC設(shè)計(jì)模式-5 2.5系統(tǒng)使用的框架-6 2.5.1 SpringMVC簡介-6 2.5.2 Hibernate框架介紹-6 2.5.3 Spring簡介-6 3系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)-8 3.1需求分析-8 3.1.1系統(tǒng)目標(biāo)-8 3.1.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖-8 3.1.3圖書推薦需求分析-9 3.1.4功能需求分析-9 3.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)-10 3.2.1數(shù)據(jù)庫需求分析-10 3.2.2數(shù)據(jù)庫的物理實(shí)現(xiàn)-12 4系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)-16 4.1系統(tǒng)前臺-16 4.1.1首頁-16 4.1.2書籍推薦功能-16 4.1.3用戶功能-23 4.2系統(tǒng)后臺-29 4.2.1系統(tǒng)管理-29 4.2.2圖書管理-33 4.2.3用戶管理-35 4.2.4推薦管理-38 5系統(tǒng)測試-39 5.1系統(tǒng)測試的環(huán)境-39 5.2系統(tǒng)測試的項(xiàng)目-39 5.3測試實(shí)例-39 5.4系統(tǒng)測試的結(jié)果-41 6結(jié)論-42 參考文獻(xiàn)-43 致謝-44 |