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摘 要：本文主要介紹信號(hào)消噪的常用方法小波消噪。在MATLAB編程軟件中常利用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解，然后確定閾值，分析小波系數(shù)，最后重構(gòu)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)消噪。仿真結(jié)果表明利用MATLAB編程，對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波變換，通過(guò)閾值選取和調(diào)整，可以得到較好的去噪效果。此外本文對(duì)傅里葉變換及小波變換進(jìn)行了對(duì)比和分析，突出表現(xiàn)小波變換在信號(hào)消噪處理中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。文中詳細(xì)介紹了小波消噪的基本思想和過(guò)程，充分表現(xiàn)小波消噪的優(yōu)越性。 關(guān)鍵詞：小波變換、MATLAB、閾值、消噪、傅里葉變換
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-3 1.1 信號(hào)及信號(hào)消噪-3 1.2 小波變換的發(fā)展與前景-4 1.3 本文結(jié)構(gòu)安排-4 2 MATLAB簡(jiǎn)介-5 3 系統(tǒng)總體的理論原理-5 3.1 基于MATLAB信號(hào)消噪的理論原理-5 3.2 傅里葉變換-5 3.3 非平穩(wěn)信號(hào)-6 3.4 信號(hào)去噪處理過(guò)程-7 3.5 信號(hào)的離散小波變換-7 3.6 小波變換與傅里葉變換的比較-9 4 小波的信號(hào)去噪-9 4.1 小波變換在信號(hào)消噪中的原理與算法-9 4.2 小波閾值去噪-13 4.3 利用小波消噪對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的噪聲消除-16 結(jié) 論-19 參 考 文 獻(xiàn)-20 致 謝-21 附錄A程序-22 附錄B程序-23 |
