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摘要:本文主要學習和介紹屬性值為三角型模糊數(shù)的多屬性決策研究及應(yīng)用。 在決策過程中，當所作出的一些決策往往會因為客觀情況的不準確而出現(xiàn)不準確，由于客觀事實太過于復(fù)雜或者所給出的數(shù)據(jù)本身不是太過準確，從而作出的決策所涉及的數(shù)字就不是那么的精確，會以一個模糊值來表示。這樣就產(chǎn)生了三角型模糊數(shù)的多屬性決策問題，其中三角型模糊數(shù)是其中比較常用的一種類型。 本論文在表示評價值的模糊與不確定性上，采用了三角型模糊數(shù)的形式，從而可以反映其綜合重要性程度，然后利用理想點算法，結(jié)合專家的評價，最后再確定一個最終的方案，來解決模糊數(shù)值的問題。最后給出一個具體應(yīng)用實例。
關(guān)鍵詞：多屬性決策；三角型模糊數(shù);理想點算法
目錄 摘要 Abstract 1引言- 1.1研究的目的及意義- 1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀- 2 三角模糊數(shù)群體多屬性決策的原理與方法- 3 2.1三角模糊數(shù)的概念與性質(zhì)- 3 2.2三角模糊數(shù)群體多屬性決策的原理與方法- 4 2.2.1決策矩陣規(guī)范化- 5 2.2.2專家個體綜合重要性程度確定- 5 2.2.3專家意見集結(jié)- 7 3 屬性值為三角型模糊數(shù)的多屬性決策法分析- 8 3.1引 言- 8 3.2三角模糊數(shù)群體多屬性決策的數(shù)學模型- 8 3.2.1三角模糊數(shù)個體多屬性決策矩陣規(guī)范化- 9 3.2.2專家個體綜合重要性程度確定- 9 3.3角模糊數(shù)群體多屬性決策問題的群體理想解算法-0 3.4實例分析-3 結(jié) 論-8 參 考 文 獻-9 致 謝- 21 |
