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摘要:圖像融合處理領(lǐng)域的一個基本問題就是融合處理信息的有效表示。小波變換作為圖像多尺度分析方法的典型代表具有許多優(yōu)良的性質(zhì)，使得圖像稀疏表示方法有了質(zhì)的飛躍。但是方向性的缺失、基的各向同性使得小波變換不能充分利用圖像中的高維幾何信息，不能對圖像進行高效地稀疏表示。作為小波變換的擴展，方向波變換不僅保留了可分濾波、子采樣、計算復(fù)雜度低的特性，還具有小波變換不具有的多方向性和各向異性的優(yōu)勢，是一種高效的非線性逼近圖像的工具，能夠獲得更好地融合效果。 本論文著重研究基于方向波變換的圖像融合方法。通過理論和實驗證明了在方向波變換中，沿水平和垂直方向進行的小波變換的順序是無關(guān)的，并通過實驗分析了小波變換的次數(shù)對方向波變換系數(shù)的稀疏度影響，得出了沿變換方向的次數(shù)應(yīng)該比沿隊列方向的次數(shù)大的結(jié)論。最后，通過比較基于小波變換和基于方向波變換的圖像融合實驗結(jié)果得出，基于方向波變換的圖像融合效果相對于小波變換有明顯改善，更能有效地利用圖像幾何特征，保持細節(jié)信息。
關(guān)鍵詞 小波變換；方向波變換；圖像融合；圖像多尺度幾何分析
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景和意義-1 1.2 研究歷史與現(xiàn)狀-1 1.3 圖像質(zhì)量評價方法-2 1.3.1 主觀評價準(zhǔn)則-2 1.3.2 客觀評價準(zhǔn)則-3 1.4 本文的主要工作-5 2 基本理論-6 2.1 圖像多尺度幾何分析-6 2.2 小波變換-6 2.2.1 連續(xù)小波變換-7 2.2.2 離散小波變換-8 2.3 本章小結(jié)-9 3 方向波變換-10 3.1 各向異性小波變換-10 3.2 多方向擴展-13 3.3 斜小波變換-14 3.4 多相表示-14 3.5 實驗結(jié)果及分析-15 3.5.1 各向異性小波變換變換方向順序分析-15 3.5.2 系數(shù)稀疏性實驗-17 3.6 本章小結(jié)-19 4 基于方向波變換的圖像融合-20 4.1 圖像融合基本理論-20 4.2 融合實驗-22 4.3 本章小結(jié)-24 總結(jié)-25 致謝-26 參考文獻-27 |
