需要金幣： 500 個金幣 |
資料包括：完整論文 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字?jǐn)?shù)：5131 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團(tuán)購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要:通過對Pal.King模糊邊緣檢測算法的分析,提出了一種改進(jìn)的快速模糊邊緣檢測算法.首先定義了新的隸屬度函數(shù),彌補了Pal King算法固定取閥值的不足.然后,對圖像進(jìn)行模糊增強處理,且在提取邊緣前對圖像進(jìn)行平滑處理.最后將“Min”算子和“Max”算子綜合使用提取邊緣.實驗結(jié)果表明,該算法能夠有效提取圖像的邊緣，特別是在提取對比度不高的圖像時具有良好的效果，具有一定的實用價值.
關(guān)鍵詞：模糊集; 邊緣檢測; 隸屬函數(shù); 圖像增強
目錄 摘要 ABSTRACT 第一章 緒論-1 1.1 數(shù)字圖像處理背景-1 1.2 研究目的和意義-1 第二章 相關(guān)基礎(chǔ)知識-3 2.1 邊緣檢測概述-3 2.2 模糊數(shù)學(xué)在邊緣檢測中的應(yīng)用-3 第三章 快速模糊邊緣檢測的改進(jìn)算法-5 3.1 Pal King模糊邊緣檢測算法-5 3.2 改進(jìn)的快速模糊邊緣檢測算法-6 3.2.1 選擇最佳分割閥值-6 3.2.2 重新定義隸屬度函數(shù)-6 3.2.3 圖像的模糊增強和逆變換-7 3.2.4對增強后的空間區(qū)域進(jìn)行平滑運算-7 3.2.5提取邊緣-8 3.3 實驗結(jié)果及分析-8 結(jié)束語-10 參考文獻(xiàn)-11 附錄-12 致謝-16 |
