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摘要：隨著經(jīng)濟的發(fā)展，社會對能源、土地的需求也越來越大。在得到巨大的物質(zhì)利益的同時，化石燃料的燃燒，植被、森林的減少以及我們?nèi)祟惖幕顒永缋碾S意焚燒、工程的建設(shè)、日漸增多的車輛等，讓空氣污染越來越嚴重，使得霧霾頻頻發(fā)生，導致患有肺部疾病的人數(shù)逐年增加，使得人們對造成這一切主要因素——PM2.5指數(shù)越加關(guān)注。近年來我國除了以SO2、NO2與PM10濃度為監(jiān)測指標之外，又將PM2.5列為新的環(huán)境監(jiān)測指標。由于在此之前并沒有系統(tǒng)的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)，因此對PM2.5的成因與其他污染指標之間的關(guān)系，以及PM2.5的預(yù)報、防治問題還需要深入研究。 本文以徐州市的PM2.5指數(shù)進行研究，選取2014年全年每天的各項污染指標（PM2.5,SO,NO,CO,PM10）數(shù)值，結(jié)合風速、溫度、濕度的影響，通過SPSS軟件對其進行回歸分析，從中找到PM2.5指數(shù)與其他污染指標之間的相關(guān)性，進一步找到造成近年來PM2.5指數(shù)升高的主要原因，從而對PM2.5的治理提出合理的意見和建議，為人們的健康和生活環(huán)境的治理出一份力。 關(guān)鍵詞 空氣污染；相關(guān)性；回歸分析法；PM2.5的治理
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1研究背景-1 1.2研究現(xiàn)狀-2 1.3選題意義-2 1.4內(nèi)容安排-2 2理論基礎(chǔ)-3 2.1 多元線性回歸-3 2.1.1 多元線性回歸簡述-3 2.1.2 方法選取-3 2.1.3 多元線性回歸分析的主要步驟-3 2.2 高斯煙羽模型-4 2.2.1 高斯擴散模型介紹-4 2.2.2 高斯煙羽模型-5 3 PM2.5相關(guān)因素分析-6 3.1 數(shù)據(jù)來源及相關(guān)因素選取-6 3.2 散點圖觀察線性關(guān)系-6 3.3復相關(guān)系數(shù)研究-8 3.4偏相關(guān)系數(shù)研究-10 3.5 關(guān)于PM2.5含量的線性回歸模型建立-10 3.6 PM2.5的分布與演變-11 3.6.1 結(jié)果分析-12 3.7模型的檢驗-14 4現(xiàn)狀分析與控制管理-16 4.1 PM2.5現(xiàn)狀及指數(shù)分析-16 4.2徐州市PM2.5指數(shù)現(xiàn)狀-17 4.2結(jié)合徐州市現(xiàn)狀的相關(guān)治理意見-18 致謝-19 參考文獻-20 附錄-21 |
