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摘 要:自適應(yīng)濾波理論是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要組成部分。關(guān)于未知時(shí)變情況下的信號(hào)處理問(wèn)題，自適應(yīng)濾波器可以提供比傳統(tǒng)固定濾波器更優(yōu)的解決方法，而且還能提供其他方法不具備新的信號(hào)處理能力。因此，自適應(yīng)信號(hào)處理(Adaptive Signal Processing)是近40年來(lái)發(fā)展起來(lái)的信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)新的分支。隨著人們?cè)谠擃I(lǐng)域研究的不斷深入，自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和技術(shù)日趨完善，其應(yīng)用的范圍也越來(lái)越普遍。 本文是介紹應(yīng)用于自適應(yīng)信號(hào)處理的濾波器，主要是針對(duì)基于RLS這種自適應(yīng)算法。其特征是適用且算法簡(jiǎn)單，收斂速度快，易于實(shí)現(xiàn)。 設(shè)計(jì)一個(gè)滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用要求的自適應(yīng)濾波器，往往不是太方便的。然而，我們可以通過(guò)采用RLS算法，較方便地綜合出一個(gè)符合一定需要的自適應(yīng)濾波器。 關(guān)鍵詞：RLS；自適應(yīng)信號(hào)處理；自適應(yīng)濾波器
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 自適應(yīng)濾波器的基本概念-1 1.2 自適應(yīng)信號(hào)處理的發(fā)展過(guò)程-2 1.3 自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用-3 第2章 濾波器的介紹-7 2.1 概述-7 2.2濾波器的分類(lèi)-7 2.3濾波器的性能-8 2.4 不同類(lèi)別的濾波器介紹-9 第3章 遞推最小二乘自適應(yīng)算法-11 3.1 遞歸最小二乘算法-11 3.1.1 RLS算法的導(dǎo)出-11 3.1.2 算法小結(jié)-15 3.2 RLS算法的收斂性-15 3.2.1 RLS算法的均值-16 3.2.2 RLS算法的均方偏差-17 3.2.3 RLS算法的期望學(xué)習(xí)曲線-17 3.3 RLS算法與LMS算法的比較-19 第4章 自適應(yīng)濾波器的仿真-21 4.1 抵消干擾噪聲-21 4.2 自回歸過(guò)程的自適應(yīng)預(yù)估器-24 第5章 結(jié)論和展望-27 5.1 結(jié)論-27 5.2 展望-27 參考文獻(xiàn)-28 致 謝-29 附錄：系統(tǒng)源程序-30 |
