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摘要:在本文中，我們將分段三次曲線擬合方法改進為分段五次曲線擬合方法，以1980-2010年云南省生產(chǎn)總值為數(shù)據(jù)進行了比較.通過比較，五次曲線擬合較三次曲線擬合更精確.此外，我們還利用了二次曲線預(yù)測模型和指數(shù)曲線預(yù)測模型對以上數(shù)據(jù)進行了研究，研究表明，采用指數(shù)曲線預(yù)測更為貼近數(shù)據(jù)，并用指數(shù)曲線預(yù)測的方法對云南省“十二五”期間生產(chǎn)總值進行了預(yù)測. 關(guān)鍵詞：云南省生產(chǎn)總值；曲線擬合；二次曲線預(yù)測；指數(shù)曲線預(yù)測； 平均百分比誤差
一般來說，預(yù)測是指對研究對象的未來狀態(tài)進行估計和推測，即由過去和現(xiàn)在推測未來，由已知推未知.這包括兩方面的含義：一是根據(jù)過去已有的相關(guān)歷史資料和現(xiàn)在的實際情況，運用科學的理論和方法去分析、推測未來可能出現(xiàn)的情況；二是對已知事件的未來狀態(tài)做出估計和推測[9]. 預(yù)測在我們平常的經(jīng)濟生活中很常見，比如成本預(yù)測在工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)中可用于控制邊際成本，如果成本預(yù)測做得準確精細的話，將會獲得更多的市場優(yōu)勢[10]；王淑芝，紀躍芝 [11]等利用一元回歸、灰色系統(tǒng)GM（1,1）模型以及非線性回歸模型分別對長春市的GDP與客貨運量進行了預(yù)測，這對長春經(jīng)濟的發(fā)展有一定的指導作用.一般我們常用的預(yù)測方法有時間序列平滑預(yù)測法[12]、曲線趨勢預(yù)測法[13]、季節(jié)變動預(yù)測法[14]、回歸分析預(yù)測法[15]等. 本文采用的云南省歷年生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來源于云南統(tǒng)計年鑒2011[16] .我們將分段三次曲線擬合方法加以改進提出了分段五次曲線擬合方法，并利用1980-2010年云南省生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)加以檢驗和比較；此外還利用了二次曲線預(yù)測模型和指數(shù)曲線預(yù)測模型對云南省“十二五”期間的生產(chǎn)總值發(fā)展前景做出來預(yù)測. |
