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摘 要:圖像是人類進行信息交流的主要媒介。數(shù)字圖像處理就是利用計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、特征提取、識別等處理的理論、方法和技術。其中顯著目標檢測可以應用于許多計算機視覺任務中，包括內容感知的圖像編輯，目標分類和識別，圖像前背景分割，圖像檢索等。近年來，顯著目標檢測受到了很多的關注。顯著目標檢測的主要任務是準確提取出圖像中顯著目標區(qū)域，并輸出一副顯著圖來表示每個像素屬于顯著目標的可能性。 本文在指導老師提供的參考資料基礎上，完成前景目標提取方法國內外研究現(xiàn)狀的調研工作。分步驟理解本文采用的流形排序(Manifold Ranking， MR)顯著目標檢測算法，其中包括了模擬圖像數(shù)據(jù)的流形結構，閉環(huán)k正則圖模型構建，兩級排序方案提取顯著區(qū)域。復雜環(huán)境下的前景目標提取研究主要依靠軟件實現(xiàn)，本論文使用MATLAB仿真鑒定系統(tǒng)，通過以上步驟及過程，努力實現(xiàn)復雜背景條件下前景目標提取，最后學習并設計出圖形用戶界面（GUI）以直觀展現(xiàn)算法效果。 關鍵詞：顯著目標檢測；超像素；流形排序；MATLAB仿真；圖形用戶界面
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1研究背景及意義-1 1.2顯著目標檢測模型-1 1.3技術難點-2 1.4本文主要工作與章節(jié)安排-3 第2章超像素分割-5 2.1 圖像過分割-5 2.2超像素處理-5 2.3 SLIC算法-6 圖2.1 SLIC算法得到的分割結果的例子-7 2.3.1 SLIC超像素算法流程-7 2.3.2 SLIC超像素算法優(yōu)點及實例-7 第3章MR算法理解與分析-9 3.1理論基礎-9 3.1.1流行排序理論-9 3.1.2顯著性計算-9 3.2流形排序顯著目標檢測算法-9 3.3算法分步介紹-10 第4章GUI設計-15 4.1 MATLAB簡介-15 4.2圖形用戶界面（GUI）簡介-15 4.2.1控件對象及其屬性-15 4.2.2菜單對象及其屬性-16 4.2.3 GUI編輯器介紹-17 4.3 GUI設計-18 4.3.1 GUI具體設計步驟-18 4.3.2各控件功能介紹-19 4.4GUI分步展示-19 第5章 結論與展望-23 5.1結論-23 5.2不足之處及未來展望-23 參考文獻-24 致 謝-25 附錄-26 |
