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摘 要:在許多信號(hào)問題處理中，功率譜的分析與估計(jì)是十分重要的，因?yàn)樗芙o出被分析的對象的能量隨頻率的分布情況。功率譜估計(jì)可分為經(jīng)典(非參數(shù))譜估計(jì)和現(xiàn)代(參數(shù))譜估計(jì)法，本文中論述經(jīng)典譜估計(jì)中的周期圖法與現(xiàn)代譜估計(jì)中的AR模型參數(shù)法并對白噪聲信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)，由于周期圖法功率譜波動(dòng)的數(shù)字特征方差性能較差，頻率分辨率低，導(dǎo)致譜估計(jì)的質(zhì)量不高，從而促進(jìn)了現(xiàn)代譜估計(jì)方法研究的發(fā)展。 本文簡要地介紹了現(xiàn)代譜估計(jì)的理論基礎(chǔ),討論了幾種參數(shù)模型。由于AR模型譜估計(jì)是現(xiàn)代譜估計(jì)中最常用的一種方法,因此論文主要對AR模型功率譜估計(jì)算法進(jìn)行了深入研究與分析，主要是包括算法模型、模型參數(shù)計(jì)算的Levision-Durbin遞推算法，以及最優(yōu)模型階次確定的信息論準(zhǔn)則。在理論分析的基礎(chǔ)上，基于MATLAB進(jìn)行了AR模型譜估計(jì)算法的仿真程序的編寫，并通過了仿真實(shí)驗(yàn)。 理論分析及仿真結(jié)果表明，AR模型譜估計(jì)算法相比于周期圖法能夠取得較好的方差及分辨力性能 關(guān)鍵詞：白噪聲；周期圖法；AR模型譜估計(jì)；Levision-Durbin遞推算法；信息論準(zhǔn)則
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1題目名稱及背景-1 1.2題目研究意義-1 1.3課題的主要研究內(nèi)容-2 1.4國內(nèi)外相關(guān)研究情況-2 第2章經(jīng)典功率譜估計(jì)-5 2.1引言-5 2.2用相關(guān)函數(shù)獲得功率譜-5 2.3周期圖法-6 第3章 現(xiàn)代譜估計(jì)-7 3.1參數(shù)模型建模的思路-7 3.2線性系統(tǒng)關(guān)系-8 3.3 AR參數(shù)模型-9 3.3.1 AR模型的正則方程-9 3.3.2 Levinson-Durbin快速算法-12 3.4 AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)及階次P的選擇-13 3.4.1 AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)-13 3.4.2 AR模型階次的選擇-15 3.5其它模型的正則方程-16 3 .5.1 MA模型的正則方程-16 3.5.2 ARMA模型的正則方程-17 第4章 MATLAB關(guān)于AR模型參數(shù)估計(jì)的仿真-19 4.1 MATLAB概述-19 4.2 AR模型參數(shù)仿真的實(shí)現(xiàn)-20 第5章結(jié)論與展望-25 5.1結(jié)論-25 5.2不足之處與展望-25 參考文獻(xiàn)-26 致 謝-27 |
