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摘 要: 當(dāng)今社會的信息化進(jìn)程的不斷深入，各種信息數(shù)據(jù)傳遞充斥著人們的生活。人們獲取信息的途徑從以往的書籍，報刊等渠道向著通過各種多媒體技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，例如文本，圖像等。然而，隨著各種信息的不斷傳遞，各種數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)問題就變得尤為重要，如何檢測一幅圖像在傳遞過程中是否被篡改為，解決這一項問題，數(shù)字水印技術(shù)得以研究和發(fā)展起來，此外，將小波技術(shù)與水印技術(shù)相結(jié)合也是近來研究的熱點。 本論文首先介紹了選題的背景及意義，并闡述了數(shù)字水印技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后對數(shù)字水印技術(shù)做了簡要的概述，緊接著介紹了小波變換基本理論并將其與數(shù)字水印技術(shù)結(jié)合起來研究了一種基于離散小波變換和奇異值分解相結(jié)合的數(shù)字水印算法。該算法利用Arnold變換對水印進(jìn)行置亂，借此以提高水印的安全性。最后進(jìn)行MATLAB仿真實驗，通過人眼的感知做為主觀測試及檢測圖像相關(guān)性，峰值信噪比，誤碼率來做為評價水印的客觀度量。 仿真結(jié)果表明，基于離散小波變換的數(shù)字水印算法很好的保證了水印的不可見性，同時經(jīng)過各種攻擊實驗的結(jié)果表明了改算法對于圖像的壓縮、濾波、馬賽克攻擊有較好的魯棒性。然而對于圖像剪切及圖像較大角度旋轉(zhuǎn)則存在較差的抗攻擊性能。 關(guān)鍵詞：數(shù)字水??；離散小波變換；奇異值分解；Arnold變換；人類視覺系統(tǒng)
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論 1.1 選題背景及意義 1.2 數(shù)字水印的歷史及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3 本文章節(jié)安排 第2章 基于離散小波變換與奇異值分解的數(shù)字水印算法 2.1 數(shù)字水印概述 2.2 數(shù)字水印的基本特征 2.3 水印的檢測與評價 2.4 小波變換基本理論 2.4.1 小波變換簡介 2.4.2 小波變換的特點 2.4.3 小波變換對信號的處理 2.5 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)的基本模型 2.6 基于DWT與SVD分解的水印嵌入算法 2.7 基于DWT與SVD分解的水印提取算法 第3章 抗攻擊性能分析及MATLAB仿真結(jié)果 3.1 水印攻擊 3.2 小結(jié) 第4章 結(jié)論與展望 4.1 結(jié)論 4.2 不足之處及未來展望 參考文獻(xiàn) 致 謝 附錄：MATLAB部分程序代碼 |
