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摘 要: 近二十年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代社會(huì)的應(yīng)用伴隨著科技的進(jìn)步演變的十分廣泛，之前，監(jiān)控系統(tǒng)的功能也僅僅停留在是對視頻信號(hào)進(jìn)行簡單的人工監(jiān)視，系統(tǒng)多畫面顯示及硬盤錄像等基礎(chǔ)功能上，而快速發(fā)展后的今天，則可以實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的功能。 而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測作為視頻監(jiān)視系統(tǒng)中的一個(gè)重要分支，涉及圖像處理、信息處理等學(xué)科，是一門綜合性的技術(shù)，在交通管理、安全防衛(wèi)、醫(yī)療護(hù)理視頻實(shí)時(shí)分析及視頻事后分析等高技術(shù)領(lǐng)域都有著重要的使用價(jià)值和理論意義。 本文在使用基礎(chǔ)的時(shí)間平均法和幀間差分法對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測的同時(shí)，也使用了高斯模型背景差法及混合高斯背景差法，并在這幾種方法的檢測效果上做了比較，前者在不同程度上得到了一定的檢測結(jié)果，但針對室外的一些環(huán)境因素的影響，尤其在光線強(qiáng)烈變化的情況下，仍然存在著一些局限性；而后者通過實(shí)驗(yàn)與時(shí)間平均法、幀差法進(jìn)行對比，證明這種方法能夠很好地克服一些環(huán)境因素的影響。 關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測；幀差法；背景提??；背景更新；高斯算法
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 引言-1 1.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的發(fā)展-1 1.3 研究現(xiàn)狀及研究過程中面臨的問題-3 1.3.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的研究現(xiàn)狀-3 1.3.2 實(shí)際應(yīng)用中面臨的問題-4 1.4 本文中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的研究內(nèi)容-4 第2章 Matlab工具箱分析基礎(chǔ)-5 2.1 Matlab簡介-5 2.2 Matlab的基本編程簡介-5 2.2.1 命令行操作與M文件-5 2.2.2 Matlab中M文件的規(guī)則-6 2.2.3 程序結(jié)構(gòu)-6 2.3 Matlab在數(shù)字圖像處理中的常用命令-6 2.3.1 讀取視頻-6 2.3.2 顯示圖像-7 第3章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法研究-9 3.1 相鄰幀差法-9 3.1.1 方法概述-9 3.1.2 相鄰幀差法的Matlab實(shí)現(xiàn)-9 3.2時(shí)間平均法-11 3.2.1方法概述-11 3.2.2 時(shí)間平均法的Matlab實(shí)現(xiàn)-11 3.3單高斯模型背景差法-12 3.3.1單高斯模型背景差法模型定義-12 3.3.2單高斯模型背景差法參數(shù)更新-13 3.3.3單高斯模型背景查法的Matlab實(shí)現(xiàn)-14 3.4混合高斯模型背景差法-15 3.4.1混合高斯模型背景差法的模型定義-16 3.4.2混合高斯模型背景差法的模型參數(shù)更新-17 3.4.3混合高斯模型背景差法的背景模型選擇-18 3.4.4混合高斯模型背景查法的Matlab實(shí)現(xiàn)-18 3.5 本章小結(jié)-21 第4章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測后處理過程-23 4.1圖像后處理-23 4.2形態(tài)學(xué)處理-23 4.2.1 膨脹-23 4.2.2 腐蝕-24 4.2.3 開運(yùn)算-24 4.2.4 閉運(yùn)算-24 4.2.5 形態(tài)學(xué)的Matlab實(shí)現(xiàn)-24 第5章 結(jié)論與展望-27 5.1結(jié)論-27 5.2不足之處及未來展望-27 參考文獻(xiàn)-29 致 謝-31 |
