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摘 要: 通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別在非協(xié)作通信領(lǐng)域內(nèi)具有重要地位。本文針對(duì)通信信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了分析和研究。 調(diào)制方式的識(shí)別算法種類較多，本文從如下兩個(gè)方面進(jìn)行研究：首先，研究了基于時(shí)域特征的調(diào)制識(shí)別算法，用MATLAB仿真出2ASK,2FSK,2PSK,4ASK,4FSK,4PSK六種信號(hào)，通過(guò)計(jì)算零中心歸一化瞬時(shí)幅度之譜密度最大值、零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差、零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量的標(biāo)準(zhǔn)偏差等五個(gè)參數(shù)，將計(jì)算出的參數(shù)值和預(yù)設(shè)門限值比較，從而判別出信號(hào)，并計(jì)算識(shí)別正確率。為了說(shuō)明算法的特點(diǎn)，對(duì)已知調(diào)制信號(hào)進(jìn)行加噪處理并設(shè)定不同的信噪比，對(duì)該種算法的識(shí)別成功率進(jìn)行比較。其次，在頻域?qū)追N常見(jiàn)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的譜線特征進(jìn)行了分析研究。研究各種調(diào)制方式的功率譜、二次方譜等，總結(jié)各種調(diào)制方式的特點(diǎn)。計(jì)算噪聲檢測(cè)因子、單頻分量檢測(cè)因子、零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值、零中心歸一化瞬時(shí)幅度的四階矩、R參數(shù)、譜峰數(shù)等參數(shù)作為特征參數(shù)，設(shè)定門限值，進(jìn)行比較分類。 本文主要基于決策論的方法，從時(shí)域和頻域兩個(gè)方面對(duì)已知調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別，算法簡(jiǎn)單易行。 關(guān)鍵詞：調(diào)制識(shí)別；模擬調(diào)制方式；數(shù)字調(diào)制方式；時(shí)域特征；頻域特征
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 課題背景-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-1 1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)安排-2 第2章 調(diào)制方式及其特征-5 2.1 模擬調(diào)制方式的類型-5 2.1.1 幅度調(diào)制-5 2.1.2 角度調(diào)制-7 2.2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的類型-8 第3章 基于時(shí)域特征的調(diào)制識(shí)別算法-13 3.1 定義特征參數(shù)集-13 3.1 基于決策樹的分類方法-15 3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析-16 第4章 基于譜特征的調(diào)制識(shí)別算法-19 4.1 常見(jiàn)調(diào)制信號(hào)譜線特征-19 4.2 定義特征參數(shù)集-24 4.3 基于決策樹的分類算法-25 4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析-26 第5章 結(jié)論與展望-27 5.1結(jié)論-27 5.2不足之處及未來(lái)展望-27 參考文獻(xiàn)-29 致 謝-30 附 錄:部分程序代碼-31 |
