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摘要:共軛梯度法是求解無約束優(yōu)化問題的一種重要的方法.本文在DY共軛梯度法的基礎(chǔ)上構(gòu)造出一種新的DY-型共軛梯度算法,該算法在Wolfe線性搜索條件下每次迭代均能產(chǎn)生下降方向, 并且, 在一定條件下, 我們還證明了該算法求解無約束優(yōu)化問題具有全局收斂性. 關(guān)鍵詞：無約束優(yōu)化問題; DY共軛梯度法; Wolfe線性搜索; 全局收斂性
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