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摘要：隨著信息交互的高度發(fā)達，數學在各個行業(yè)中的應用也越來越廣泛，如模糊數學這一相對新穎的數學概念近年來就在不同行業(yè)中解決了許多實際問題。本文以汽車選購為例，采用模糊數學中模糊模型識別的方法試圖來改進、改善當前電子商務熱潮中的購物應用軟件。將消費者對事物的期望值進行量化，創(chuàng)建相應的數學模型，改進、完善貼近度的算法，最終得到了一套可以得出最貼切消費者需求的商品的算法。本文為模糊數學在商品選購模式尤其是電商時代菜單式選購中的應用起到了引領作用，為智能終端購物的易用性和提高顧客滿意度方面提供了可靠實用的數理依據。
關鍵詞：電子商務；模糊數學；商品選購；貼近度
目錄 摘要 Abstract 一、-引 言-1 1.1-研究背景與意義-1 1.2-研究現狀-1 1.3-研究思路與方法-1 二、-模糊數學的理論概述-3 2.1-模糊數學的產生和發(fā)展-3 2.2-模糊數學的基本概念-3 2.3-模糊數學方法的類型-4 2.4-模糊模型識別方法-5 三、-電子商務介紹-6 3.1-電子商務概述-6 3.2-電子商務的優(yōu)勢-6 3.3-電子商務的不足-6 四、-模糊模型識別——貼近度-7 4.1-傳統(tǒng)貼近度-7 4.2-對算法的改進-7 4.3-算法操作-9 4.3.1-利用傳統(tǒng)貼近度計算-9 4.3.2-利用改進貼近度計算-9 4.4-比較新舊貼近度的結果-11 五、-實例分析-12 5.1-錄入數據庫-12 5.2-錄入消費者需求參數-23 5.3-計算結果-25 5.4-結果分析-25 六、-結論-26 七、-參考文獻-27 |
