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摘要:本文將講述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象,建立某種簡單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。它在模式識別、智能機(jī)器人、自動控制、預(yù)測估計、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。本文主要研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用,通過對背景、基礎(chǔ)知識及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論,推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程及其模型,最后得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)擬合中的算法的設(shè)計與實現(xiàn)。本文通過實例介紹了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合處理的方法。 關(guān)鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 擬合; 徑向基結(jié)構(gòu); MATLAB
目錄 摘要 Abstract 第1章 緒論.1 1.1 課題國內(nèi)外研究動態(tài),課題研究背景及意義.1 1.1.1國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀1 1.1.2課題研究的意義2 1.2 研究主要成果.2 1.3發(fā)展趨勢3 1.4研究的基本內(nèi)容4 1.5論文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排4 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識5 2.1.1 人工神經(jīng)元模型5 2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5 2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)工作方式6 2.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與泛化7 2.2徑向基網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用.7 2.3例題詳解.7 2.3.1 例17 2.3.2 例2.11 第3章數(shù)據(jù)擬合的基本理論.12 3.1 最小二乘曲線擬合12 3.1.1多項式擬合14 3.1.2正交多項式作最小二乘擬合的原理14 3.1.3非線性最小二乘擬合16 3.2多元最小二乘擬合18 3.3最小二乘法的另一種數(shù)學(xué)表達(dá)19 3.4本章小結(jié)21 第4章數(shù)據(jù)擬合應(yīng)用實例.22 4.1 數(shù)據(jù)擬合在物理實驗中的應(yīng)用22 4.1.1 多項式擬合22 4.1.2 指數(shù)擬合22 4.2 數(shù)據(jù)擬合在塔機(jī)起重量方面的應(yīng)用.24 4.2.1 工程原理24 4.2.2 應(yīng)用實例24 4.3 數(shù)據(jù)擬合在換熱器方面的應(yīng)用.26 4.3.1 工程原理26 4.3.2 應(yīng)用實例28 4.4 數(shù)據(jù)擬合在起重力矩方面的應(yīng)用.31 4.4.1工程原理31 4.4.2 模型估計算法的研究31 4.4.3 應(yīng)用實例32 4.5 數(shù)據(jù)擬合在輪輞逆向設(shè)計工程中的應(yīng)用.33 4.5.1 工程原理34 4.5.2 參數(shù)擬合算法35 4.5.3 軸截面圓半徑的擬合算法35 4.6 數(shù)據(jù)擬合在其他實際工程中的應(yīng)用.36 4.6.1 數(shù)據(jù)擬合在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計開發(fā)中的應(yīng)用37 4.6.2 數(shù)據(jù)擬合在透氣性測試方面的應(yīng)用37 4.7 本章小結(jié).37 第5章 結(jié)論38 參考文獻(xiàn).39 |