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摘要：我國關于商業(yè)補充醫(yī)療中是否存在逆向選擇問題的這類研究相對較少。本文將利用CHARLS 2013年全國基線調查數據中浙江省的數據，運用相關性分析選取有效的個人健康特征變量，逐步通過線性概率模型、Probit模型、Logit模型和Biavairate Probit模型等計量方法，分析浙江省商業(yè)補充醫(yī)療保險市場中是否存在逆向選擇問題，如果存在程度如何。研究結果表明，學歷越高、對自己生活滿意度越高的人越傾向于購買商業(yè)醫(yī)療補充保險?；加新圆 ⒆栽u健康差的個人購買商業(yè)補充醫(yī)療保險的概率更高，說明浙江省商業(yè)補充醫(yī)療保險市場有存在一定逆向選擇問題。 關鍵詞：商業(yè)補充醫(yī)療保險；逆向選擇；CHARLS數據；Biavairate Probit模型
目錄 摘要 Abstract 1-引言-1 2-文獻綜述-2 2.1-國外文獻綜述-2 2.2-國內文獻綜述-2 3-研究指標與方法-4 3.1-數據來源與變量定義-4 3.1.1-數據來源-4 3.1.2-變量定義-4 3.2-分析方法-7 3.2.1-線性概率模型-7 3.2.2-Probit模型和Logit模型-7 3.2.3-Biavairate Probit模型-8 4-實證分析-10 4.1-影響購買商業(yè)醫(yī)療補充保險的因素分析-10 4.2-線性概率模型回歸-11 4.3-Probit模型與Logit模型回歸-13 4.4-Biavairate Probit模型回歸-15 5-結論與建議-17 5.1-結論-17 5.2-建議-18 參考文獻-19 |
