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摘要：消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。因此，需要積極挖掘和釋放居民消費(fèi)潛力。為了探究居民消費(fèi)水平的影響因素，本文將中國(guó)居民消費(fèi)水平作為研究對(duì)象，以全國(guó)年度數(shù)據(jù)作為樣本，以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、人口總撫養(yǎng)比等9個(gè)解釋變量對(duì)居民消費(fèi)水平進(jìn)行回歸分析，得到居民消費(fèi)回歸方程。結(jié)果得出對(duì)居民消費(fèi)水平影響較大的因素有居民人均可支配收入，城鄉(xiāng)居民人均人民幣儲(chǔ)蓄存款年底余額，稅收，人口總撫養(yǎng)比，全國(guó)財(cái)政支出這5個(gè)因素，并提出推進(jìn)社會(huì)保障體制改革，降低稅收等建議意見。
關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)水平；逐步回歸法；ARIMA模型
目錄 摘要 Abstract 1-引 言-1 1.1 研究背景-1 1.2 研究意義與目的-1 1.3 文獻(xiàn)綜述-1 2 基本狀況-3 2.1 全國(guó)居民消費(fèi)水平基本狀況分析-3 2.2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)說明-3 2.3 居民消費(fèi)水平的預(yù)測(cè)模型探究-5 3 影響因素的實(shí)證模型-6 3.1 逐步回歸法分析-6 3.1.1 多重共線性檢驗(yàn)-6 3.1.2 逐步回歸法基本思想-7 3.1.3 逐步回歸法-7 3.1.4 回歸方程的異方差檢驗(yàn)-8 4 居民消費(fèi)水平的預(yù)測(cè)模型-9 4.1 ARIMA模型介紹-9 4.1.1 ARIMA模型基本原理-9 4.1.2 ARIMA模型建模一般步驟-9 4.2 ARIMA模型在居民消費(fèi)水平的預(yù)測(cè)分析-11 4.2.1 對(duì)居民消費(fèi)水平序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)-11 4.2.2 對(duì)居民消費(fèi)水平序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理-13 4.2.3 對(duì)平穩(wěn)化處理后的平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)-14 4.2.4 對(duì)平穩(wěn)非白噪聲序列擬合ARMA模型-14 4.2.5 對(duì)擬合好的ARIMA模型進(jìn)行殘差序列檢驗(yàn)-17 4.2.6 用已通過檢驗(yàn)的ARIMA模型預(yù)測(cè)分析-17 5 結(jié)論及對(duì)策建議-19 5.1 結(jié)論-19 5.2 對(duì)策及建議-19 參考文獻(xiàn)-21 |
