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摘要：為了探究空氣污染的因素，我們需要對空氣中的成分進行分析。在抽樣選取的十個城市中，以北京市為代表進行研究。針對大氣中PM2.5與AQI其他主要存在的因素的相關(guān)分析，首先運用數(shù)理統(tǒng)計與分析的知識，建立PM2.5含量與各項指標間的偏相關(guān)性分析模型和多元線性回歸方程模型，然后采用SPSS軟件對其求解，得到PM2.5與SO2、NO2、CO呈O正相關(guān)，與O3、T呈負相關(guān)，最后，運用多元回歸模型建立了以PM2.5為目標的線性回歸模型，可以得到其與主成分之間的數(shù)量關(guān)系，并對北京市提出了空氣質(zhì)量優(yōu)化控制管理的意見。
關(guān)鍵詞：PM2.5；AQI；偏相關(guān)分析；多元回歸模型；主成分分析
目錄 摘要 Abstract 1 引言-1 2 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預處理-1 2.1 數(shù)據(jù)來源-1 2.2 數(shù)據(jù)預處理-2 3 選定城市分析-2 3.1 十個城市PM2.5的分析-2 3.2 選定研究城市-3 4 PM2.5與其他指標的多元回歸分析-4 4.1 PM2.5的相關(guān)因素分析-4 4.2 主成分分析-6 4.2.1數(shù)據(jù)標準化-6 4.2.2主成分分析-7 4.2.3建立回歸模型-10 4.3多元回歸模型檢驗-12 5 實證分析-13 5.1總結(jié)-13 5.2提出建議-14 參考文獻-16 |
