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摘要:隨著工業(yè)化進(jìn)程和全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，高碳排放燃料燃燒帶來的環(huán)境污染與生態(tài)破壞問題日益加劇。 本文基于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒中2000年以來的數(shù)據(jù)，首先將各類能源消耗量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，分析江蘇省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放量結(jié)構(gòu)，再分地區(qū)選擇具有代表性城市對(duì)能源消費(fèi)總量以及單位GDP能耗進(jìn)行描述性分析。然后，利用指數(shù)平滑法、回歸分析法、灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)、離散灰色預(yù)測(cè)模型DGM(1,1)等四種模型對(duì)2000-2015年的江蘇省碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)以及精度對(duì)比，發(fā)現(xiàn)，離散灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度最高。因此，選擇離散灰色預(yù)測(cè)模型DGM(1,1)對(duì)江蘇省的碳排放量、人均碳排放量以及碳排放量強(qiáng)度等分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明：自“十一五”規(guī)劃以來，全省的碳排總量增速明顯放緩；省內(nèi)3大地區(qū)單位GDP能耗排序?yàn)椋禾K北>蘇中>蘇南；2020年江蘇省的碳排放量預(yù)測(cè)可以達(dá)到35726.43萬噸，人均碳排放量達(dá)到4.345噸，碳排放量強(qiáng)度將達(dá)到2.29噸/萬元。最后，對(duì)江蘇省能源消費(fèi)狀況提出相關(guān)的建議。
關(guān)鍵詞 碳排放量；離散灰色DGM(1,1)；單位GDP能耗；預(yù)測(cè)
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1選題背景及研究意義-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史、現(xiàn)狀及存在的問題分析-1 1.2.1碳排放問題及其研究意義-1 1.2.2離散灰色預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀與分析-2 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及思路-2 2 理論闡述-4 2.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法-4 2.2 回歸分析-4 2.3 灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型-5 2.4 離散的灰色預(yù)測(cè)DGM(1,1)模型-7 3 江蘇省能源結(jié)構(gòu)及其碳排放量現(xiàn)狀分析-8 3.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析-8 3.1.1能源消費(fèi)總量增加-8 3.1.2能源消費(fèi)種類失衡-8 3.2 能源碳排放量現(xiàn)狀分析-9 3.2.1能源碳排放量總體分析-9 3.2.2能源碳排放量強(qiáng)度分析-10 3.2.3人均碳排放量變化趨勢(shì)-11 3.3 蘇南、蘇中、蘇北分區(qū)域能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析-11 3.3.1 三個(gè)地區(qū)代表城市的能源消耗總量-12 3.3.2 “十二五”以來的單位GDP能耗-12 4 碳排放量的預(yù)測(cè)應(yīng)用及比較分析-14 4.1數(shù)據(jù)無量綱化處理-14 4.2指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)結(jié)果-15 4.3多元回歸預(yù)測(cè)結(jié)果-16 4.4 GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果-17 4.5 DGM(1,1)模型預(yù)測(cè)-20 4.6四種預(yù)測(cè)結(jié)果的精度比較-22 5基于離散灰色預(yù)測(cè)模型的江蘇省碳排放量預(yù)測(cè)-24 5.1碳排放總量的預(yù)測(cè)-24 5.2人均碳排放量的預(yù)測(cè)-25 5.3碳排放量強(qiáng)度的預(yù)測(cè)-25 6政策與建議-27 結(jié)論-28 致謝-29 參考文獻(xiàn)-30 |
