需要金幣： 2000 個金幣 |
資料包括：完整論文 |  |
 |
| 轉(zhuǎn)換比率：金額 X 10=金幣數(shù)量， 例100元=1000金幣 | 論文字數(shù)：15194 |  | |
| 折扣與優(yōu)惠：團購最低可5折優(yōu)惠 - 了解詳情 | 論文格式：Word格式(*.doc) |  |
摘要:江蘇省是全國最早邁入人口老齡化的省份，而徐州市又是江蘇省的人口大市。截至2015年末，徐州市60歲及以上老年人口達到180.31萬人，占戶籍總?cè)丝诘?7.5%，老齡化程度位于江蘇省前列。加大老齡化的研究力度，對完善社會保障體系，應(yīng)對老齡化所帶來的沖擊具有重要意義。 本文以統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、人口學(xué)和人口經(jīng)濟學(xué)等理論為指導(dǎo)，基于徐州市2015年1%人口抽樣數(shù)據(jù)及1996-2015年老齡人口數(shù)據(jù)，采用理論與實際相結(jié)合的方法，并運用描述分析法和對比分析法等方法對徐州市老齡化問題展開研究。遵循“現(xiàn)狀—問題—對策”的研究思路分析徐州市人口老齡化問題。采用市內(nèi)各縣區(qū)多角度對比的分析方法對現(xiàn)狀加以分析。借助EVIEWS軟件，運用時間序列建立ARMA（2,2)模型，預(yù)測出徐州市未來三年的老齡人口數(shù)分別為190.97萬人、205.28萬人和223.31萬人。同時借助MATLAB軟件，運用灰色預(yù)測建立GM（1，1）模型，預(yù)測出徐州市未來三年的老齡人口數(shù)分別為194.77萬人、206.60萬人和219.16萬人。兩種預(yù)測結(jié)果均表明徐州市老齡人口數(shù)呈不斷上升趨勢，且增長率逐漸增加，表明徐州市老齡化日益加重。最后針對徐州市老齡化現(xiàn)狀及本文研究結(jié)果，提出加強老齡文化建設(shè)、發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、緩解老年人醫(yī)療壓力等建議，為決策者制定規(guī)劃提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞 人口老齡化；時間序列；灰色預(yù)測
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究的背景及意義-1 1.1.1 研究的背景-1 1.1.2 研究的意義-1 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀-2 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀-2 1.3 本文主要的研究內(nèi)容-3 2 時間序列分析法原理-4 2.1 時間序列分析基本概念-4 2.1.1 時間序列-4 2.1.2 時間序列的相關(guān)性-4 2.1.3 時間序列的平穩(wěn)性-4 2.2 時間序列分析的數(shù)學(xué)模型-5 2.3 時間序列分析的基本步驟-5 3 灰色預(yù)測法原理-7 3.1 灰色預(yù)測基本理論-7 3.1.1 灰色預(yù)測法概念及分類-7 3.1.2 生成列-7 3.2 灰色預(yù)測GM（1，1）模型-8 3.2.1 模型的建立-8 3.2.2 模型的檢驗-8 4 徐州市老齡人口的統(tǒng)計分析-10 4.1 徐州市人口老齡化的總體分析-10 4.2 人口老齡化的時間序列分析-13 4.2.1 老齡人口數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗-13 4.2.2 徐州市老齡人口預(yù)測模型的識別-15 4.2.3 徐州市老齡人口預(yù)測模型的定階-15 4.2.4 徐州市老齡人口預(yù)測模型的估計-17 4.2.5 徐州市老齡人口預(yù)測模型的檢驗-17 4.2.6 徐州市老齡人口預(yù)測模型的應(yīng)用-18 4.3 徐州市人口老齡化的灰色GM（1，1）模型-19 4.3.1 徐州市老齡人口預(yù)測模型的建立-19 4.3.2 徐州市老齡人口預(yù)測模型的檢驗-21 4.3.3 徐州市老齡人口預(yù)測模型的應(yīng)用-23 4.4 時間序列與灰色模型預(yù)測結(jié)果的對比分析-24 5 政策建議-25 結(jié)論-27 致謝-28 參考文獻-29 附錄-30 |
