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摘要:本設(shè)計主要是對于郵件包裹標簽的郵政編碼識別所進行的研究，詳細表達了此系統(tǒng)的處理流程以及步驟，主要包括：圖像的預處理以及圖像識別兩大部分。本文重點放在數(shù)字的識別上，運用了很多圖像處理相關(guān)的知識，從灰度化、二值化、圖像取反、圖像分割再到最后的圖像特征的提取與圖像識別。在圖像的識別上將使用決策樹方法并利用歐拉數(shù)的信息以及數(shù)字端點特征進行分析，最后使用MATLAB編程軟件實現(xiàn)對于郵政編碼的識別，并通過大量實驗來驗證軟件識別的精確性和速率等參數(shù)。
關(guān)鍵詞 郵政編碼；識別；Matlab；圖像分割
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 選題背景與意義-1 1.2 相關(guān)技術(shù)的研究與應用-1 1.2.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)-1 1.2.2 模式識別-1 2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)概述-3 2.1 軟件平臺概述-3 2.2 郵政編碼識別系統(tǒng)的概述-3 3 圖像的預處理-5 3.1 圖像的采集-5 3.2 圖像的提取-5 3.2.1 灰度化-5 3.2.2 二值化-5 3.2.3 圖像取反-6 3.2.4 圖像分割-7 4 郵政編碼特征的提取與識別-9 4.1 郵政編碼的特征提取-9 4.1.1 圖像的細化與去除毛刺-9 4.1.2 數(shù)字結(jié)構(gòu)與歐拉數(shù)-9 4.1.3 各數(shù)字的端點信息-10 4.2 郵政編碼的識別-11 4.2.1 決策樹-11 4.2.2 利用決策樹、歐拉數(shù)進行識別-12 5 程序的測試與運行-13 5.1 運行過程-13 5.2 程序的運行-13 5.3 各類不同特點數(shù)字的識別效果-15 5.4 技術(shù)指標-18 5.5 注意事項-18 結(jié)論-20 致謝-21 參考文獻-22 附錄-23 |
