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摘要:隨著社會(huì)的發(fā)展、科學(xué)的進(jìn)步，身份識(shí)別領(lǐng)域也漸漸地被大家所利用。身份的識(shí)別的范圍有很多種，目前最廣泛的身份識(shí)別就是指紋識(shí)別，各大公司和商場的上下班打卡機(jī)就是利用指紋識(shí)別的原理制作而成。那些單一的特征都可以成為一個(gè)人的身份識(shí)別的特征,而我們研究的就是手形識(shí)別的身份認(rèn)證。 針對(duì)手形特征點(diǎn)定位的準(zhǔn)確性直接影響手形匹配的正確性，在現(xiàn)有的手形特征定位的基礎(chǔ)上提出了一種基于局部分塊掃描式的特征點(diǎn)定位算法，算法由最容易定位的中指指峰入手，再根據(jù)中指指峰坐標(biāo)一步步遞推式分塊確定其余手指的指峰點(diǎn)和指谷點(diǎn)的坐標(biāo)。再根據(jù)已確定的特征點(diǎn)提取手形特征矢量，應(yīng)用基于手形特征矢量的匹配算法進(jìn)行匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的特征點(diǎn)定位成功率達(dá)93%，手形正確識(shí)別率為80.5%，可以準(zhǔn)確的對(duì)手形進(jìn)行特征點(diǎn)定位，算法具有可行性。
關(guān)鍵詞：MATLAB；局部掃描；特征定位；特征提取；手形識(shí)別
目錄 摘要 Abstract 1引言-1 2 MATLAB-3 3手形處理-4 3.1軟件結(jié)構(gòu)流程-4 3.2輪廓提取-4 3.2.1圖像灰度處理。-4 3.2.2確定圖像邊緣處理-5 3.3 特征點(diǎn)定位-6 3.3.1 指峰指谷點(diǎn)的定位-6 3.3.2兩側(cè)邊界點(diǎn)及指根點(diǎn)的定位-7 3.4 特征矢量提取與識(shí)別-8 3.4.1特征矢量提取-8 3.4.2匹配識(shí)別-9 4程序流程-11 5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析-13 總 結(jié)-15 參考文獻(xiàn)-16 附錄A功能簡介-17 致謝-21 |
