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摘要：這些年來(lái)，基于Matlab視頻處理工件的尺寸測(cè)量方法技術(shù)已經(jīng)深入到各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)了高精度測(cè)量和微小物體測(cè)量。它融入了各個(gè)學(xué)科的能源技術(shù)，成為了一門(mén)綜合性的學(xué)科。收集圖像信息是Matlab視頻處理工件處理的首要研究任務(wù)，它要求將物體看作是一幅圖像來(lái)取得物體的尺寸信息。本設(shè)計(jì)主要以“一元硬幣”圖像為實(shí)例進(jìn)行測(cè)量，并且通過(guò)圖像灰度化、二值化、圖像邊緣檢測(cè)，最后通過(guò)霍夫變換來(lái)獲取一元硬幣直徑的實(shí)際尺寸。 Matlab視頻處理工件的尺寸測(cè)量，關(guān)鍵步驟是對(duì)圖像的數(shù)字化處理，本文通過(guò)Matlab程序計(jì)算，完成對(duì)指定圖像的處理。首要研究的內(nèi)容是一元硬幣直徑尺寸測(cè)量的算法、步驟，然后利用Matlab對(duì)圖像進(jìn)行分析實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理和像素邊緣檢測(cè)，然后用霍夫變換得到硬幣的像素值，最后通過(guò)與標(biāo)定系數(shù)的函數(shù)關(guān)系得出硬幣的真實(shí)直徑。 關(guān)鍵詞：MATLAB;邊緣檢測(cè)；尺寸測(cè)量；圖像預(yù)處理
目錄 摘要 Abstract 1. Matlab的研究背景-1 1.1 課題背景-1 1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況和應(yīng)用前景-2 1.3 課程設(shè)計(jì)目的-2 1.4 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容-3 2. MATLAB簡(jiǎn)介-4 3. 圖像的預(yù)處理-5 3.1 圖像的灰度變換-5 3.1.1直接灰度變換-5 3.1.2灰度直方圖-5 3.1.3圖像的二值化-7 3.2 圖像的濾波去噪-7 3.2.1均值濾波器-8 3.2.2自適應(yīng)維納濾波器-8 3.2.3中值濾波器-9 3.2.4小波去噪-9 3.3 圖像的邊緣檢測(cè)-10 3.4 基于Hough變換的圓檢測(cè)算法-12 3.5 測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定-13 3.6 尺寸測(cè)量的數(shù)據(jù)-14 3.7 尺寸測(cè)量的誤差分析-14 3.8 減小誤差的方法-15 4. 結(jié)論-16 5. 參考文獻(xiàn)-17 6. 致謝-18 7. 附錄-19 |
