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摘要:當(dāng)代智能交通系統(tǒng)里的一個(gè)主要組成部分就是車牌識(shí)別。它的主要技術(shù)基礎(chǔ)是:數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等,分析所拍攝到的車輛圖像,得到車牌號碼,完成識(shí)別過程。本文主要介紹車牌識(shí)別技術(shù)的原理,和通過MATLAB設(shè)計(jì)該程序的方法,對車牌圖片進(jìn)行一整套的預(yù)處理之后,分割車牌字符,最后將這些字符與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的字符進(jìn)行模板匹配。經(jīng)過以上步驟,就可以實(shí)現(xiàn)牌照圖像的定位分割和牌照字符的自動(dòng)識(shí)別。 關(guān)鍵詞:MATLAB;圖像預(yù)處理;車牌定位;字符分割;字符識(shí)別
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 選題背景-1 1.2 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)-1 1.3 MATLAB簡介-1 1.4 本文章節(jié)安排-1 2 車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理及方法-2 2.1 車牌識(shí)別系統(tǒng)簡述-2 2.2 圖像預(yù)處理-3 2.2.1 圖像灰度化-3 2.2.2. 邊緣提取-3 2.3 車牌定位-4 2.3.1 車牌定位原理-4 2.3.2 車牌特征的信息闡述-6 2.4 牌照字符分割-6 2.4.1 字符分割-6 2.4.2 字符歸一化-7 2.5 車牌字符的識(shí)別-7 2.5.1 字符識(shí)別分類-7 2.5.2 基于模板匹配的字符識(shí)別-7 3 車牌號碼識(shí)別軟件設(shè)計(jì)結(jié)果及分析-10 3.1 車牌圖像灰度化-10 3.1.1 程序分析-10 3.1.2 結(jié)果分析-11 3.2 車牌圖像預(yù)處理-12 3.2.1 程序分析-12 3.2.2 結(jié)果分析-13 3.3 車牌定位-15 3.3.1 程序分析-15 3.3.2 結(jié)果分析-16 3.4 字符分割-17 3.4.1 程序分析-17 3.4.2 結(jié)果分析-18 3.5 字符識(shí)別-18 3.5.1 程序分析-19 3.5.2 結(jié)果分析-20 總 結(jié)-21 參考文獻(xiàn)-22 致 謝-23 附錄 程序清單-24 |