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摘要:隨著不斷發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)，人們對(duì)多媒體信息的需求量也呈上升趨勢(shì)，人們需要更簡(jiǎn)便快捷的信息識(shí)別技術(shù)來(lái)滿足個(gè)人以及集體對(duì)于安全、信息的需求。人類視覺(jué)功能的實(shí)現(xiàn)已經(jīng)成為如今計(jì)算機(jī)技術(shù)范疇中的熱門(mén)課題。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇中的核心內(nèi)容，已廣泛應(yīng)用于生活和工作的許多領(lǐng)域。 本文介紹了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的方法，其過(guò)程主要分為兩個(gè)部分：1.研究了對(duì)一段視頻圖像中相鄰的兩幀圖像背景減，突出運(yùn)動(dòng)物體，即背景減法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測(cè)功能；2.研究了Kalman濾波方法，通過(guò)提取檢測(cè)目標(biāo)重心點(diǎn)坐標(biāo)，帶入Kalman濾波方程，預(yù)測(cè)目標(biāo)下一時(shí)刻坐標(biāo)位置信息，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤功能。利用MATLAB軟件平臺(tái)編寫(xiě)程序代碼進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，仿真結(jié)果驗(yàn)證了本方法是有效的。 關(guān)鍵詞：背景減法；目標(biāo)檢測(cè)；目標(biāo)跟蹤； Kalman 濾波
目錄 摘要 Abstract 1緒論-1 1.1課題研究背景和意義-1 1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀-2 1.3論文研究?jī)?nèi)容-2 2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-3 2.1運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法概述-3 2.2背景減法-4 2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-4 3運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-9 3.1Kalman 濾波算法-9 3.2目標(biāo)跟蹤的難點(diǎn)-11 3.3目標(biāo)跟蹤的性能要求-12 3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析-12 結(jié) 論-15 參 考 文 獻(xiàn)-16 致 謝-17 |
