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摘要:隨著電力電子器件的發(fā)展，感應加熱電源也向著大功率、高頻率得方向發(fā)展，利用傳統(tǒng)控制方法已經(jīng)很難精準控制加熱工件的表面溫度。 開發(fā)新的控制算法已經(jīng)成為當前研究的主題。 本文首先以模糊控制理論為基礎，建立模糊控制控制系統(tǒng)，并通過進行仿真，得出該控制系統(tǒng)的超調量達到20%，系統(tǒng)的穩(wěn)定性較差，不足以精準地控制加熱工件的表面溫度。 其次在模糊控制理論的基礎上，結合神經(jīng)網(wǎng)絡理論提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的控制算法，該算法以輸入電壓的誤差以及誤差變化率為輸入，采用BP學習算法，形成了共5層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，通過編寫M文件進行仿真，得出本文的控制方法有效的提高了感應加熱電源系統(tǒng)的穩(wěn)定性，可以精準地控制加熱工件的表面溫度。
關鍵詞 感應加熱電源；模糊控制；神經(jīng)網(wǎng)絡；
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1感應加熱的基本知識-1 1.1.1電磁感應與感應加熱-1 1.1.2感應加熱的特點與應用-2 1.2 感應加熱電源的發(fā)展趨勢-2 1.3選題的意義-3 1.4本文主要研究內容-3 2 感應加熱電源的主電路結構及控制系統(tǒng)-4 2.1主電路結構-4 2.1.1串聯(lián)諧振-4 2.1.2并聯(lián)諧振-5 2.2感應加熱系統(tǒng)電路-6 2.3 PID控制算法-6 2.3.1 模擬PID調節(jié)器-6 2.3.2數(shù)字PID控制-7 3 模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡控制-9 3.1模糊控制的數(shù)學基礎-9 3.2模糊控制的基本原理-9 3.2.1模糊化接口-9 3.2.2知識庫-9 3.2.3推理機-10 3.2.4輸出解模糊接口-10 3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論-10 3.3.1神經(jīng)元的基本結構模型-11 3.3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結構-11 4模糊神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理-14 4.1BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡-14 4.1.1模型的結構-14 4.1.2學習算法-15 5系統(tǒng)仿真與結果分析-17 5.1研究對象的介紹與數(shù)學模型的建立-17 5.1.1研究對象的介紹-17 5.2模糊PID控制系統(tǒng)仿真-18 5.2.1模糊推理系統(tǒng)的建立-18 5.2BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)仿真-23 結論-35 致謝-36 參考文獻-37 |
