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摘要:通過水銀溫度計視覺檢測這一設(shè)計，了解并掌握計算機(jī)視覺理論和方法以及Matlab的編程實現(xiàn)。 本課題是基于計算機(jī)視覺理論，在一種自動讀數(shù)系統(tǒng)下獲取溫度圖像并通過霍夫曼變換的算法，求出單位像素溫度和水銀的截至點。再將這一算法在Matlab的平臺上編程，實現(xiàn)視覺檢測這一功能。 這種水銀溫度計視覺檢測與人眼檢定結(jié)果相差甚小且具有分辨率更高的特點，可望代替人的重復(fù)勞動，減輕人工檢測的壓力，提高溫度計的檢測質(zhì)量和檢測速度，具有良好的發(fā)展前景。
關(guān)鍵詞：單位像素；數(shù)字識別；計算機(jī)視覺；霍夫曼變換
Abstract:Though the design of visual recognition for mercury thermometer to understand and master the theories and methods of computer vision, as well as the Matlab programming. This topic is based on computer vision theory and obtain temperature images in an automated reading system by Hoffman transformation algorithm whichCalculates per pixel temperature and mercury up to the point. Then achieving visual inspection of this feature by the means of programming this algorithm in the Matlab platform to.Compared with the human eye test results, the results of the design of mercury thermometer visual inspection is smaller and it has higher resolution .Furthermore, it is expected to replace human duplication and reduce the pressure on manual inspection and improve the quality of detection and detection speed of the thermometer. So it has good development prospects. Keywords: Per pixel；Digital identification; Computer vision; Hoffman transform
目前在我國的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域， 指針式儀表及數(shù)字式儀表被廣泛應(yīng)用于各種設(shè)備以及作為獨立的儀表。例如，百分表作為一種測量長度、位移的工具，大量用于測量工件幾何形狀誤差及位置誤差；水銀溫度計是工業(yè)現(xiàn)場經(jīng)常使用的一種工作標(biāo)準(zhǔn)器，其定期檢定是實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場氣體準(zhǔn)確計量和增壓參數(shù)過程的重要手段。然而在對這些儀表進(jìn)行測量和判定時，現(xiàn)場多采用人眼，具有效率低、速度慢、人眼疲勞失效、消耗時間長、勞動強度大、油煙對檢定人員有傷害等不足，難以在精度、效率、自動化程度及安全性等方面滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的要求。同時，又由于一些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和一些設(shè)備的特殊要求， 在計量校準(zhǔn)指針式儀表以及數(shù)字式儀表測量時，必須采用非接觸式校準(zhǔn)與測量，因為加載任何儀表讀數(shù)取校準(zhǔn)結(jié)果，都可能導(dǎo)致校準(zhǔn)環(huán)境不同，從而影響校準(zhǔn)與測量精度。
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