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摘要：語音是一種包含信息量的模擬信號，已經(jīng)成為人類生活中獲取和傳播信息的主要途徑。本文主要是基于 MATLAB 工具研究了語音信號特征提取算法的：線性編碼倒譜系數(shù)（LPC）和美爾倒譜參數(shù)兩種方法，并根據(jù)這兩種方法對一段語音處理結(jié)果分析每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。現(xiàn)階段，語音識別系統(tǒng)中 MFCC 參數(shù)也是使用完成了對語音信號的特征進(jìn)行提取?；?MATLAB 的語音信號處理平臺，界面操作簡單，率非常頻繁的特征參數(shù)。本文結(jié)合線性預(yù)測分析技術(shù)和美爾倒譜參數(shù)算法原理，設(shè)計(jì)并人與機(jī)器交互性良好，可以高效完成數(shù)據(jù)處理及語音信號特征提取算法的實(shí)現(xiàn)，對語音信號處理等領(lǐng)域均有十分重要的影響。
關(guān)鍵詞：語音信號；美爾倒譜系數(shù)（MFCC）；MATLAB
目錄 摘要 Abstract 1緒論 .5 1.1課題背景 .5 1.2語音識別介紹 .5 1.3國內(nèi)外發(fā)展 .6 1.4語音識別的應(yīng)用 .6 1.5課題研究意義 .7 1.6本文內(nèi)容 .7 2基本原理 7 2.1語音信號預(yù)處理 .8 2.2端點(diǎn)檢測 .9 2.3語音信號特征參數(shù)的提取 11 3語音特征提取方法 13 3.1LPC 算法 13 3.2MFCC 算法 16 4總 結(jié) .23 4.1過程總結(jié) 23 4.2存在的問題和進(jìn)一步的研究工作 23 參 考 文 獻(xiàn) .25 致 謝 26 附 錄 27 1語音 WAV 文件 27 2程序代碼： 27 3 加窗代碼 28 |
