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摘 要：正是由于數(shù)字圖像在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域滲透越來(lái)越廣泛，才使其應(yīng)用范圍得到擴(kuò)展。圖像的重要特征之一是圖像的邊緣特征。圖像的邊緣是局部強(qiáng)度變化中最重要的部分，表示周圍的像素是像素的間距形狀和屋頂形狀的變化，這反映了不連續(xù)的圖像特征。本文采用 matlab 對(duì)常用的算子進(jìn)行檢測(cè)，分析自己的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)，分析得出 canny算子是最有效的邊緣檢測(cè)算子。對(duì)于將來(lái)的實(shí)際應(yīng)用，選擇合適的算子作為參考具有指導(dǎo)作用。圖像邊沿檢測(cè)是數(shù)字圖象處理，微型處理器視覺(jué)和模式識(shí)別的根基。數(shù)字圖象邊沿檢測(cè)技術(shù)在圖像切割、活動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)追蹤和人的臉部辨別等區(qū)域占有重要根基。 關(guān)鍵詞：圖像處理，邊緣檢測(cè)，算法
目錄 摘要 Abstract 1 緒 論-6 1.1 課程設(shè)計(jì)選題的背景與意義-6 1.2 圖像邊緣檢測(cè)的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀-6 1.3 總體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)安排-6 2 數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的相關(guān)概述-6 2.1 邊緣的定義-7 2.2 邊緣檢測(cè)算法的分類-8 2.3 邊緣檢測(cè)的基本步驟-8 2.4 邊緣檢測(cè)算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)-9 3-幾種經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子的原理介紹-9 3.1 Roberts 算子-10 3.2 Sobel 算子-11 3.4 Prewitt 算子-13 3.5 LOG 算子-14 4 一種改進(jìn)的 soble 檢測(cè)算法-16 4.1 MATLAB 的概述-16 4.2 改進(jìn)的 sobel 算法-16 4.3 邊緣檢測(cè)算法的仿真-17 結(jié)束語(yǔ)-20 致謝-22 參考文獻(xiàn)-24 附錄-24 |
