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摘要：本文著力于研究分析影響城市房價的各種因素，選取的目標(biāo)城市是徐州市。影響房價的因素有很多，本文主要考慮了以下四點(diǎn)因素：土地價格、人均可支配收入、建安成本、交通狀況。我們將分別對從2006-2014年徐州市的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理，建立解決房價問題的線性回歸模型，并利用回歸分析法從這四項(xiàng)因素中找到了影響徐州市房價的最主要因素。最后在分析了徐州市從2006-2014年房價變化情況的基礎(chǔ)上，預(yù)測徐州市未來房價的走勢，并給政府和購房者提出一些合理化的建議。 在解決房價模型問題時，我們用到了一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、最小二乘擬合法，并利用SPSS軟件對選取變量進(jìn)行分析處理，最終在上述四個因素中找出了影響徐州市房價的最主要因素。
關(guān)鍵詞 城市房價；徐州市；回歸分析；SPSS軟件
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 研究背景和意義-1 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-1 1.2.1 國內(nèi)研究綜述-1 1.2.2 國外研究綜述-2 1.3 研究內(nèi)容和解決的主要問題-2 2 影響城市房價的因素分析-4 2.1 土地價格-4 2.2 人均可支配收入-4 2.3 建安成本-5 2.4 交通狀況-5 2.5 影響因素綜述-5 3 線性回歸模型介紹及檢驗(yàn)方法-7 3.1 線性回歸模型介紹-7 3.2 線性回歸方程的檢驗(yàn)方法-8 4 房價模型的建立與求解-10 4.1 模型假設(shè)-10 4.2 符號說明和相關(guān)數(shù)學(xué)公式-10 4.3 模型建立-10 4.3.1 一元線性回歸模型建立-11 4.3.2 多元線性回歸模型建立-17 4.3.3 結(jié)論分析-21 4.4 徐州市未來房價預(yù)測-22 4.5 房價合理性分析-24 4.6 模型評價-25 結(jié)論-26 致謝-27 參考文獻(xiàn)-28 附錄-29 |
