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摘要：隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流的發(fā)展是衡量一個(gè)國(guó)家綜合實(shí)力指標(biāo)之一。近年來(lái)，隨著電子商務(wù)的崛起，物流規(guī)模也不斷的擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越依賴物流。物流需求簡(jiǎn)單而言就指一定時(shí)期內(nèi)人們對(duì)某些貨物的需要造成的一些物流運(yùn)輸活動(dòng)。我國(guó)主要以預(yù)測(cè)的方法來(lái)研究物流需求的量，我們大多運(yùn)用多元線性回歸分析模型、主成分分析模型以及灰色預(yù)測(cè)等，江蘇的物流從20世紀(jì)末到現(xiàn)在不斷發(fā)展，影響物流需求的因素也挺多的，我們這里選取江蘇的物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值，運(yùn)輸路線的長(zhǎng)度，社會(huì)消費(fèi)品零售總額，工業(yè)總產(chǎn)值，生產(chǎn)總值，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素作自變量，因?yàn)槲锪餍枨髢?nèi)貨運(yùn)量占主要成分，所以物流需求可以用貨運(yùn)量代替作為因變量，通過(guò)SPSS軟件對(duì)江蘇物流需求情況進(jìn)行多元線性回歸分析檢驗(yàn)，通過(guò)該課程的研究得出物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加、工業(yè)總產(chǎn)值兩個(gè)自變量對(duì)貨運(yùn)量有顯著影響，得預(yù)測(cè)江蘇物流需求量的多元線性回歸方程：，在我們對(duì)未來(lái)江蘇需求進(jìn)行規(guī)劃的時(shí)候，通過(guò)該多元線性回歸方程，我們可以對(duì)將來(lái)江蘇物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，有了對(duì)未來(lái)江蘇物流需求的預(yù)測(cè)量，相關(guān)物流企業(yè)可以根據(jù)這些預(yù)測(cè)量調(diào)整企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，改進(jìn)內(nèi)部生產(chǎn)要素，為了迎合未來(lái)物流需求發(fā)展的要求；政府機(jī)關(guān)可以根據(jù)需求量制定相關(guān)物流政策，適應(yīng)未來(lái)物流需求的發(fā)展，提出一些加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，改善江蘇消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等建議。 關(guān)鍵詞 江蘇物流需求；影響因素；多元線性回歸分析
目錄 摘要 Abstract 1 緒論-1 1.1 引言-1 1.2 課題的背景及意義-1 1.3 本文研究的基本假設(shè)-1 1.4 本文研究的內(nèi)容及方法-2 1.5 課題研究技術(shù)路線-2 1.6 文獻(xiàn)綜述-3 2相關(guān)處理方法的理論綜述-4 2.1 回歸分析概述-4 2.2 變量之間的函數(shù)與相關(guān)關(guān)系-4 2.3 回歸分析的主要模型-4 2.4 模型的基本假設(shè)-5 2.5 隨機(jī)誤差影響因素-5 2.6 檢驗(yàn)多元線性回歸模型-5 2.6.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)-6 2. 6.2 回歸方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))-6 2. 6.3 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)-6 2.7 實(shí)際問(wèn)題多元線性回歸模型建立-7 3 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析-8 3.1 變量的基本統(tǒng)計(jì)信息-8 3.2 變量解釋-8 4 數(shù)據(jù)處理及運(yùn)行-9 4.1數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖-9 4.2 回歸模型建立-9 4.3 回歸模型檢驗(yàn)-11 4.4 重新建立回歸模型-14 4.5再次檢驗(yàn)-14 5 結(jié)論及建議-17 5.1 基于模型的結(jié)論-17 5.2 政策建議-17 致謝-19 參考文獻(xiàn)-20 附 錄-21 |
