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摘 要: 在數(shù)字信號處理的各種應(yīng)用中，數(shù)字濾波器扮演者十分重要的角色，IIR數(shù)字濾波器是一類重要的濾波器，它用較低的階數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)很好的頻率選擇特性.因此在通信、語音與圖像信號處理、HDTV、生物醫(yī)學(xué)以及地震勘測等許多方面都得到了廣泛的應(yīng)用. 粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是通過模擬鳥群覓食行為而發(fā)展起來的一種基于群體協(xié)作的隨機(jī)搜索算法.粒子群算法收斂速度快、設(shè)置參數(shù)少、簡單易實(shí)現(xiàn)，在解決非線性優(yōu)化問題方面有突出的表現(xiàn)，已成為一種重要的優(yōu)化工具. 本文基于粒子群優(yōu)化算法的理論，首先探討了粒子群優(yōu)化算法及它的性能指標(biāo)，包括算法原理、數(shù)學(xué)描述、參數(shù)的意義等.其次將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用在IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)中，分析了IIR數(shù)字濾波器的原理和設(shè)計(jì)方法和實(shí)現(xiàn)步驟. 關(guān)鍵詞：IIR；粒子群優(yōu)化算法；數(shù)字濾波器
目錄 摘要 ABSTRACT 第1章 緒論-1 1.1 研究背景及意義-1 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-1 1.3 本文的主要工作及安排-2 第2章 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)-3 2.1 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)-3 2.2 數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)指標(biāo)-3 2.3 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法-5 2.4 IIR數(shù)字濾波器的概述-6 2.5 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法-7 2.6 IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)-8 2.7 傳統(tǒng)IIR數(shù)字濾波器的缺點(diǎn)與PSO算法設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)-10 第3章 粒子群優(yōu)化算法-13 3.1 粒子群算法的原理-13 3.2 一種改進(jìn)后的粒子群優(yōu)化算法-16 3.3 本章小結(jié)-16 第4章 基于粒子群優(yōu)化算法的IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)-19 4.1 傳統(tǒng)濾波器的設(shè)計(jì)-19 4.2 優(yōu)化后的濾波器及仿真-20 4.3 本章小結(jié)-26 第5章 結(jié)論與展望-27 參考文獻(xiàn)-28 致 謝-29 |
